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How Cobrainer built graph-based agent memory on one engine

↗ Quelle (DEV Community)
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Author: Ignacio Paz An AI agent is only as useful as what it can remember - and how well it can connect the things it remembers. Most teams hand their agent a memory by reaching for a vector store: embed everything, retrieve by similarity, hope the relevant context comes back. It works, until you notice the agent keeps surfacing things that are...

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