Wie abhängig sind wir wirklich von den Tech-Giganten?

Während in den USA über 5.400 Rechenzentren stehen – gigantische Server-Städte, in denen allein im letzten Jahr über 100 Milliarden Dollar Risikokapital geflossen sind –, sieht es in Deutschland eher mau auf dem Gebiet aus.
Mitten in München, im Tucherpark, ist in nur sechs Monaten und für rund eine Milliarde Euro Deutschlands erste spezialisierte KI-Fabrik entstanden. Zehntausend Hochleistungsprozessoren, gekühlt vom Wasser des Münchner Eisbachs. Auf einen Schlag steigert dieser eine Ort die KI-Rechenleistung von Deutschland um 50 Prozent. Das ist genug Leistung, damit theoretisch 450 Millionen Menschen gleichzeitig mit einem Modell interagieren könnten.
Ist diese KI-Fabrik also der Beginn einer echten Unabhängigkeit von Deutschland und Europa oder nur ein winziger Tropfen auf einem gigantischen, heißen Stein?
Um genau das herauszufinden, habe ich mich mit dem Mann zusammengesetzt, der Projektleiter des ersten deutschen KI-Rechenzentrums war und damit Pionier auf diesem Gebiet ist: Jörn Kellermann.

Werbung: Dieser Videopodcast ist in Zusammenarbeit mit der Deutschen Telekom entstanden.

00:00 Intro
02:40 Neues KI-Rechenzentrum in Deutschland
04:29 Datensicherheit EU vs. USA
06:50 Abhängigkeit von anderen Ländern
10:40 Wieso München als Standort?
14:39 Wie wird gekühlt?
16:57 Stromverbrauch
21:43 Wie wird ein Rechenzentrum gebaut?
26:30 Verschiedene KI-Modelle
31:00 Alternative Rechenzentrenkonzepte
35:30 Das große ABER
41:10 Top 3 Missverständnisse bei KI

Quellen:
Quelle 1: https://www.cargoson.com/de/blog/anzahl-der-rechenzentren-nach-land
Quelle 2: https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report
Quelle 3: https://www.tagesschau.de/wirtschaft/unternehmen/telekom-ki-rechenzentrum-muenchen-100.html
Quelle 4: https://www.telekom.com/de/newsroom/aktuelles/medieninformationen/2026/02/deutschlands-erste-ki-fabrik-fuer-die-industrie
Quelle 5: https://www.t-systems.com/de/de/insights/newsroom/management-unplugged/deutschlands-erste-ki-fabrik-fuer-die-industrie-1137052
Quelle 6: https://www.nature.com/articles/s41893-025-01681-y.pdf
Quelle 7: https://eta-publications.lbl.gov/sites/default/files/2024-12/us_data_center_energy_usage_report_lbnl-2001637_0.pdf?utm_source=chatgpt.com
Quelle 8: https://www.dena.de/infocenter/nachhaltige-rechenzentren





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Dieses Video ist in meinem Breaking Lab-Team entstanden. Verantwortlich aus der Redaktion: Amira Murawski, Tabea Desch, Jacob Beautemps; Editing: Sören Rensch

Ich bin Jacob Beautemps und habe meinen Doktor an der Universität zu Köln gemacht. Vor zehn Jahren habe ich zusammen mit Philip Häusser diesen YouTube Kanal gegründet und seit 2018 stehe ich selbst vor der Kamera. In meiner Forschung an der Uni geht es um das Thema "What comprises a successful educational YouTube video?: the optimization of YouTube videos’ educational value through the analysis of viewer behavior and development via machine learning." Oder kurzgesagt: Wie lernt man auf YouTube und wie können wir das mit künstlicher Intelligenz optimieren. Dies fließt natürlich stark in meine YouTube Videos mit ein, denn hier geht es auch darum möglichst viel über Physik, Chemie, Technik und andere naturwissenschaftliche Themen zu lernen.

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