Recurrent Neural Network: Funktionsweise und Aufbau

In Recurrent Neural Networks werden die Neuronen so verschaltet, dass Rückkopplungen zu anderen oder gleichen Neuronen in jede Richtung möglich sind. Da Ergebnisse so als erneute Eingaben verwendet werden können, entsteht eine Art Gedächtnis, auf das das Netzwerk zurückgreifen kann. Hier erfahren Sie, wie ein Recurrent Neural Network aufgebaut ist... Weiterlesen: Recurrent Neural Network: Funktionsweise und Aufbau