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vLLM on 4 GPUs / 64GB: A Multi-Model Benchmark — For a Home Multi-Host Setup, I'd Go with vLLM

A while back I benchmarked llama.cpp on a 96GB GPU setup and found its concurrency behavior underwhelming. That isn't llama.cpp's fault. From the start it was…

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A while back I benchmarked llama.cpp on a 96GB GPU setup and found its concurrency behavior underwhelming. That isn't llama.cpp's fault. From the start it was built to solve the capacity problem — "this model won't fit in one machine's VRAM" — not the throughput problem of many users hitting the server at once. If you're running a 70B or even 104B... Weiterlesen: vLLM on 4 GPUs / 64GB: A Multi-Model Benchmark — For a Home Multi-Hos…

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