🎯 CVE-2024-58399 🧪 PoC 🇪🇺 EUVD
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CVE-2024-58399 | llama.cpp before b2731 contains an out-of-bounds read vulnerability in llama_model_loader that allows attackers to read memory outside the mapped model file via crafted GGUF tensor offsets. Attackers can supply a crafted or truncated GGUF model file with arbitrary 64-bit tensor offsets to crash the process or load adjacent process memory as model weights.

llama.cpp before b2731 contains an out-of-bounds read vulnerability in llama_model_loader that allows attackers to read memory outside the mapped model file via crafted GGUF tensor offsets. Attackers can supply a crafted or truncated GGUF model file with arbitrary 64-bit tensor offsets to crash the process or load adjacent process memory as model weights.

Klassifikation & Betroffenheit:
CWE-125 ggml-org llama.cpp b1046 <b2731
Out-of-bounds Read

The product reads data past the end, or before the beginning, of the intended buffer.

🛡️ Empfohlene Mitigation: Assume all input is malicious. Use an "accept known good" input validation strategy, i.e., use a list of acceptable inputs that strictly conform to specifications. Reject any input that does not strictly conform to specifications, or transform it into something that does. When performing input validation, consider all …
Vollständige Definition bei MITRE ➔
⚔️ Typische Angriffsmuster (CAPEC):
🩹 Patch verfügbar (OSV):
🩹 0ead1f1072fdc70720f92e008a294dc74a826b1d (Commit)
📚 Referenzen & Quellen:
Ausnutzungs-Zeitleiste:
CVSS-Vektor-Analyse: 6.9
AV · Angriffsvektor Lokal
AC · Komplexität Gering
PR · Privilegien Keine
CVSS:4.0/AV:L/AC:L/AT:N/PR:N/UI:P/VC:L/VI:N/VA:H/SC:N/SI:N/SA:N
CNA-Bewertung (VulnCheck): 6.9 CVSS:4.0/AV:L/AC:L/AT:N/PR:N/UI:P/VC:L/VI:N/VA…
Veröffentlicht:27.10.2026
Aktualisiert:27.10.2026 23:10
Assigner (CNA):VulnCheck
EUVD-ID:EUVD-2024-55826
Quellen: 🇪🇺 EUVD-Datenbank (ENISA) + 🇺🇸 NVD-Anreicherung · 24-h-Cache
CWE-125 ✓ Offizieller Patch / Advisory verfügbar
💡 Gegenmaßnahme: Sicherheits-Update des Herstellers zeitnah einspielen und Netzwerksegmentierung prüfen.
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387k+ 🇪🇺 EUVD-Datenbank
0 🔴 Critical im Radar
0 ⚠️ CISA KEV
0 🔓 Aktiv ausgenutzt
1 🧪 PoC verfügbar
📊 Historien-Charts — Criticals-Trend · Vendors · EPSS-Verteilung
🔴 Criticals pro Monat (12 M) 2025-11: 258 Nov 25 2025-12: 426 2026-01: 433 Jan 26 2026-02: 419 2026-03: 652 Mär 26 2026-04: 578 2026-05: 683 Mai 26 2026-06: 944 2026-07: 1329 Jul 26 2026-08: 1829 2026-09: 1552 Sep 26 2026-10: 1293 10.396 Criticals gesamt
🏢 Top-Vendor-Veröffentlichungen (6 M) Apache Software Foundation IBM Linux Google Microsoft Oracle Corporation
● Apache ● IBM ● Linux ● Google ● Microsoft ● Oracle
📈 EPSS-Verteilung (Messungen)
TierCVEsAnteil
≥90 %7430,2 %
≥50 %3.2230,8 %
≥10 %22.0755,8 %
<10 %354.68893,2 %
380.729 CVEs mit EPSS-Score (FIRST.org) · Stand 30.10.2026
Datenquellen & Methodik: Primärquelle ist die EUVD der ENISA (laufender Datenbank-Sync, alle 15 Minuten), abgeglichen mit dem CISA-KEV-Katalog und der NVD — Detail-Dossiers reichern fehlende Felder live per NVD an — mit Fallback auf CIRCL vulnerability-lookup (EU/Non-Profit, aggregiert CVE-, GitHub- und OSV-Advisories). Der CISA-KEV-Katalog (Known Exploited Vulnerabilities, ~1.700 aktiv ausgenutzte Schwachstellen) wird bei jedem Sync vollständig neu geladen und kreuzreferenziert — filterbar über die KEV-Pille. CVSS 3.1 wird nach Ampel-Logik aus Verteidigersicht dekodiert; EPSS bezeichnet die 30-Tage-Exploit-Wahrscheinlichkeit (FIRST.org).
🇪🇺 ENISA EUVD 🇺🇸 NVD ⚠️ CISA KEV ⚡ EPSS
Ökosystem & Hersteller Bedrohungs-Matrix:
Schweregrad & Status:
Hersteller (Datenbank-weit, 105.019 Einträge):
Zeitfenster:
Quelle:
Schwachstellen-Kategorie (CWE):
🔍
6.9 MEDIUM
EPSS
CVE-2024-58399 💻 Lokal 🔓 Keine Authentifizierung nötig
ggml-org

CVE-2024-58399 | llama.cpp before b2731 contains an out-of-bounds read vulnerability in llama_model_loader that allows attackers to read memory outside the mapped model file via crafted GGUF tensor offsets. Attackers can supply a crafted or truncated GGUF model file with arbitrary 64-bit tensor offsets to crash the process or load adjacent process memory as model weights.

llama.cpp before b2731 contains an out-of-bounds read vulnerability in llama_model_loader that allows attackers to read memory outside the mapped model file via crafted GGUF tensor offsets. Attackers can supply a crafted or truncated GGUF m

CWE-125 ✓ Offizieller Patch / Advisory verfügbar
💡 Gegenmaßnahme: Sicherheits-Update des Herstellers zeitnah einspielen und Netzwerksegmentierung prüfen.
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