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🎯 CVE-2024-8309 🧪 PoC 🇪🇺 EUVD
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CVE-2024-8309 | A vulnerability in the GraphCypherQAChain class of langchain-ai/langchain version 0.2.5 allows for SQL injection through prompt injection. This vulnerability can lead to unauthorized data manipulation, data exfiltration, denial of service (DoS) by deleting all data, breaches in multi-tenant security environments, and data integrity issues. Attackers can create, update, or delete nodes and relationships without proper authorization, extract sensitive data, disr

A vulnerability in the GraphCypherQAChain class of langchain-ai/langchain version 0.2.5 allows for SQL injection through prompt injection. This vulnerability can lead to unauthorized data manipulation, data exfiltration, denial of service (DoS) by deleting all data, breaches in multi-tenant security environments, and data integrity issues. Attackers can create, update, or delete nodes and relationships without proper authorization, extract sensitive data, disrupt services, access data across different tenants, and compromise the integrity of the database.

Klassifikation & Betroffenheit:
CWE-89 langchain-ai langchain-ai/langchain unspecified <0.3.0
Improper Neutralization of Special Elements used in an SQL Command ('SQL Injection') 🎯 High

The product constructs all or part of an SQL command using externally-influenced input from an upstream component, but it does not neutralize or incorrectly neutralizes special elements that could modify the intended SQL command when it is sent to a downstream component. Without sufficient removal or quoting of SQL syntax in user-controllable inputs, the generated SQL query can cause those inputs to be interpreted as…

🛡️ Empfohlene Mitigation: Use a vetted library or framework that does not allow this weakness to occur or provides constructs that make this weakness easier to avoid [REF-1482]. For example, consider using persistence layers such as Hibernate or Enterprise Java Beans, which can provide significant protection against SQL injection if used proper…
Vollständige Definition bei MITRE ➔
⚔️ Typische Angriffsmuster (CAPEC):
CAPEC-7 · Blind SQL Injection (High) CAPEC-66 · SQL Injection (High) CAPEC-108 · Command Line Execution through SQL Injec… (Very High) CAPEC-109 · Object Relational Mapping Injection (High) CAPEC-110 · SQL Injection through SOAP Parameter Tam… (Very High) CAPEC-470 · Expanding Control over the Operating Sys… (Very High)
🧩 Ähnliche Schwachstellen (Hersteller/Klasse/Score-Band):
CVE-2026-71298 6.4 CVE-2026-89303 6.4 CVE-2026-5372 6.4 CVE-2024-43018 6.4 CVE-2025-25875 6.4
🧪 Exploit-Evidenz:
🐙 liadlevy/CVE-2024-8309
🩹 Patch verfügbar (OSV):
🩹 c2a3021bb0c5f54649d380b42a0684ca5778c255 (Commit)
📚 Referenzen & Quellen:
🇪🇺 Original-Eintrag (ENISA EUVD) 🇺🇸 NVD-Eintrag
Ausnutzungs-Zeitleiste:
CVSS-Vektor-Analyse: 4.9
AV · Angriffsvektor Lokal
AC · Komplexität Hoch
PR · Privilegien Keine
UI · Interaktion Keine
S · Scope Unverändert
C · Vertraulichkeit Gering
I · Integrität Gering
A · Verfügbarkeit Gering
CVSS:3.0/AV:L/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:L/I:L/A:L
CNA-Bewertung (@huntr_ai): 4.9 CVSS:3.0/AV:L/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:L/I:L/A:L
Veröffentlicht:29.10.2024
Aktualisiert:15.10.2025 12:50
Assigner (CNA):@huntr_ai
EUVD-ID:EUVD-2024-0089
CWE-89 ✓ Offizieller Patch / Advisory verfügbar
💡 Gegenmaßnahme: Sicherheits-Update des Herstellers zeitnah einspielen und Netzwerksegmentierung prüfen.
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1 🧪 PoC verfügbar
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🔴 Criticals pro Monat (12 M) 2025-11: 257 Nov 25 2025-12: 426 2026-01: 430 Jan 26 2026-02: 417 2026-03: 649 Mär 26 2026-04: 574 2026-05: 682 Mai 26 2026-06: 941 2026-07: 1329 Jul 26 2026-08: 1828 2026-09: 1516 Sep 26 2026-10: 1104 10.153 Criticals gesamt
🏢 Top-Vendor-Veröffentlichungen (6 M) Apache Software Foundation Google IBM Linux Microsoft Oracle Corporation
● Apache ● Google ● IBM ● Linux ● Microsoft ● Oracle
📈 EPSS-Verteilung (Messungen)
TierCVEsAnteil
≥90 %7250,2 %
≥50 %3.2220,9 %
≥10 %22.0885,9 %
<10 %347.14693,0 %
373.181 CVEs mit EPSS-Score (FIRST.org) · Stand 24.10.2026
📈 EPSS-Riser (7 Tage) CVE-2025-57819 ↑ 8.67 % CVE-2025-20337 ↑ 6.50 % CVE-2025-15467 ↑ 3.40 %
Frühindikator · FIRST.org
Datenquellen & Methodik: Primärquelle ist die EUVD der ENISA (laufender Datenbank-Sync, alle 15 Minuten), abgeglichen mit dem CISA-KEV-Katalog und der NVD — Detail-Dossiers reichern fehlende Felder live per NVD an — mit Fallback auf CIRCL vulnerability-lookup (EU/Non-Profit, aggregiert CVE-, GitHub- und OSV-Advisories). Der CISA-KEV-Katalog (Known Exploited Vulnerabilities, ~1.700 aktiv ausgenutzte Schwachstellen) wird bei jedem Sync vollständig neu geladen und kreuzreferenziert — filterbar über die KEV-Pille. CVSS 3.1 wird nach Ampel-Logik aus Verteidigersicht dekodiert; EPSS bezeichnet die 30-Tage-Exploit-Wahrscheinlichkeit (FIRST.org).
🇪🇺 ENISA EUVD 🇺🇸 NVD ⚠️ CISA KEV ⚡ EPSS
Ökosystem & Hersteller Bedrohungs-Matrix:
Schweregrad & Status:
Hersteller (Datenbank-weit, 103.660 Einträge):
EPSS-Schwelle:
Exploit-Status:
Zeitfenster:
Sortierung:
Dynamik:
Quelle:
Schwachstellen-Kategorie (CWE):
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4.9 MEDIUM
EPSS 13.7%
CVE-2024-8309 💻 Lokal 🔓 Keine Authentifizierung nötig
langchain-ai

CVE-2024-8309 | A vulnerability in the GraphCypherQAChain class of langchain-ai/langchain version 0.2.5 allows for SQL injection through prompt injection. This vulnerability can lead to unauthorized data manipulation, data exfiltration, denial of service (DoS) by deleting all data, breaches in multi-tenant security environments, and data integrity issues. Attackers can create, update, or delete nodes and relationships without proper authorization, extract sensitive data, disr

A vulnerability in the GraphCypherQAChain class of langchain-ai/langchain version 0.2.5 allows for SQL injection through prompt injection. This vulnerability can lead to unauthorized data manipulation, data exfiltration, denial of service (

CWE-89 ✓ Offizieller Patch / Advisory verfügbar
💡 Gegenmaßnahme: Sicherheits-Update des Herstellers zeitnah einspielen und Netzwerksegmentierung prüfen.
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