🎯 CVE-2026-34445
🧪 PoC 🇪🇺 EUVD
CVE-2026-34445 | Open Neural Network Exchange (ONNX) is an open standard for machine learning interoperability. Prior to version 1.21.0, the ExternalDataInfo class in ONNX was using Python’s setattr() function to load metadata (like file paths or data lengths) directly from an ONNX model file. It didn’t check if the "keys" in the file were valid. Due to this, an attacker could craft a malicious model that overwrites internal object properties. This issue has been patched in v
Open Neural Network Exchange (ONNX) is an open standard for machine learning interoperability. Prior to version 1.21.0, the ExternalDataInfo class in ONNX was using Python’s setattr() function to load metadata (like file paths or data lengths) directly from an ONNX model file. It didn’t check if the "keys" in the file were valid. Due to this, an attacker could craft a malicious model that overwrites internal object properties. This issue has been patched in version 1.21.0.
Klassifikation & Betroffenheit:
CWE-20CWE-400CWE-915 onnx onnx < 1.21.0linuxfoundation onnx *
⚔️ Typische Angriffsmuster (CAPEC):
CAPEC-10 · Buffer Overflow via Environment Variable… (High)
CAPEC-13 · Subverting Environment Variable Values (Very High)
CAPEC-101 · Server Side Include (SSI) Injection (High)
CAPEC-104 · Cross Zone Scripting (High)
CAPEC-108 · Command Line Execution through SQL Injec… (Very High)
CAPEC-109 · Object Relational Mapping Injection (High)
CAPEC-110 · SQL Injection through SOAP Parameter Tam… (Very High)
CAPEC-120 · Double Encoding (Medium)
🎯 ATT&CK-Techniken (Kill-Chain-Verhalten):
🧩 Ähnliche Schwachstellen (Hersteller/Klasse/Score-Band):
🩹 Patch verfügbar (OSV):
🩹 be2b5fde82d9c8874f3d19328bdfe3b6962dc67b (Commit)
🩹 e30c6935d67cc3eca2fa284e37248e7c0036c46b (Commit)
📰 Eigene Berichterstattung:
➔ Statically catching the CVE-2026-34445 ONNX external_data attribute-injection ve
Ausnutzungs-Zeitleiste:
Reserviert
2026
Veröffentlicht
04/2026
Heute
23.10.
CVSS-Vektor-Analyse:
8.6
AV · Angriffsvektor
Netzwerk
AC · Komplexität
Gering
PR · Privilegien
Keine
UI · Interaktion
Keine
S · Scope
Unverändert
C · Vertraulichkeit
Gering
I · Integrität
Gering
A · Verfügbarkeit
Hoch
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:L/I:L/A:H
CNA-Bewertung (GitHub_M): 8.6 CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:L/I:L/A:H
CWE-20
✓ Offizieller Patch / Advisory verfügbar
💡 Gegenmaßnahme: Sicherheits-Update des Herstellers zeitnah einspielen und Netzwerksegmentierung prüfen.
🗨 Diskussion zu CVE-2026-34445 0 Beiträge
Antworten, Upvotes & Reaktionen — wie im Community-Feed. Markdown und
```Code``` unterstützt.
🔴
Live Security Advisory & EPSS Exploit Radar
Zero-Day & Vulnerability Intelligence Hub
Echtzeit-Tracking mit EPSS Exploit-Wahrscheinlichkeiten, Angriffsvektor-Decodern und KI-Patch-Anleitungen.
383k+
🇪🇺 EUVD-Datenbank
0
🔴 Critical im Radar
0
⚠️ CISA KEV
0
🔓 Aktiv ausgenutzt
1
🧪 PoC verfügbar
📊 Historien-Charts — Criticals-Trend · Vendors · EPSS-Verteilung
🔴 Criticals pro Monat (12 M)
10.116 Criticals gesamt
🏢 Top-Vendor-Veröffentlichungen (6 M)
● Apache
● Google
● IBM
● Linux
● Microsoft
● Oracle
📈 EPSS-Verteilung (Messungen)
372.930 CVEs mit EPSS-Score (FIRST.org) · Stand 23.10.2026
| Tier | CVEs | Anteil |
|---|---|---|
| ≥90 % | 725 | 0,2 % |
| ≥50 % | 3.224 | 0,9 % |
| ≥10 % | 22.086 | 5,9 % |
| <10 % | 346.895 | 93,0 % |
Frühindikator · FIRST.org
Datenquellen & Methodik:
Primärquelle ist die EUVD der ENISA (laufender Datenbank-Sync, alle 15 Minuten), abgeglichen mit dem CISA-KEV-Katalog und der NVD — Detail-Dossiers reichern fehlende Felder live per NVD an — mit Fallback auf CIRCL vulnerability-lookup (EU/Non-Profit, aggregiert CVE-, GitHub- und OSV-Advisories). Der CISA-KEV-Katalog (Known Exploited Vulnerabilities, ~1.700 aktiv ausgenutzte Schwachstellen) wird bei jedem Sync vollständig neu geladen und kreuzreferenziert — filterbar über die KEV-Pille. CVSS 3.1 wird nach Ampel-Logik aus Verteidigersicht dekodiert; EPSS bezeichnet die 30-Tage-Exploit-Wahrscheinlichkeit (FIRST.org).
🇪🇺 ENISA EUVD
🇺🇸 NVD
⚠️ CISA KEV
⚡ EPSS
Ökosystem & Hersteller Bedrohungs-Matrix:
Schweregrad & Status:
Hersteller (Datenbank-weit, 103.419 Einträge):
Exploit-Status:
Sortierung:
Dynamik:
Quelle:
Schwachstellen-Kategorie (CWE):
🔍
8.6
HIGH
EPSS
0.5%
CVE-2026-34445
🌐 Netzwerk (Remote)
🔓 Keine Authentifizierung nötig
onnx
CVE-2026-34445 | Open Neural Network Exchange (ONNX) is an open standard for machine learning interoperability. Prior to version 1.21.0, the ExternalDataInfo class in ONNX was using Python’s setattr() function to load metadata (like file paths or data lengths) directly from an ONNX model file. It didn’t check if the "keys" in the file were valid. Due to this, an attacker could craft a malicious model that overwrites internal object properties. This issue has been patched in v
Open Neural Network Exchange (ONNX) is an open standard for machine learning interoperability. Prior to version 1.21.0, the ExternalDataInfo class in ONNX was using Python’s setattr() function to load metadata (like file paths or data lengt
CWE-20
✓ Offizieller Patch / Advisory verfügbar
💡 Gegenmaßnahme: Sicherheits-Update des Herstellers zeitnah einspielen und Netzwerksegmentierung prüfen.
1 von ~1 Einträgen geladen
Ende der Trefferliste — 1 Einträge geladen. Tipp: Filter leichtern für tieferes Blättern.
Keine Treffer mit den aktiven Filtern
Kombinationen wie „EUVD + ≥ 90 % EPSS + Hersteller X" sind selten — lockere eine Stufe oder setze alles zurück.
Noch keine Analyse zu CVE-2026-34445
Sei der Erste: Einschätzung, Betroffenheit, Workaround oder PoC — mit Antworten im Thread.