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🎯 CVE-2026-100845 🧪 PoC 🇪🇺 EUVD
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CVE-2026-100845 | MONAI before 1.6.0 contains an unsafe deserialization vulnerability in the NumpyReader class that unconditionally uses numpy.load with allow_pickle=True when loading .npy and .npz files. Attackers can craft malicious .npy files with pickle payloads that execute arbitrary code when loaded through MONAI's standard data pipeline.

MONAI before 1.6.0 contains an unsafe deserialization vulnerability in the NumpyReader class that unconditionally uses numpy.load with allow_pickle=True when loading .npy and .npz files. Attackers can craft malicious .npy files with pickle payloads that execute arbitrary code when loaded through MONAI's standard data pipeline.

Klassifikation & Betroffenheit:
Project-MONAI MONAI 0 <1.6.0
Improper Control of Generation of Code ('Code Injection') 🎯 Medium

The product constructs all or part of a code segment using externally-influenced input from an upstream component, but it does not neutralize or incorrectly neutralizes special elements that could modify the syntax or behavior of the intended code segment.

🛡️ Empfohlene Mitigation: Refactor your program so that you do not have to dynamically generate code.
Vollständige Definition bei MITRE ➔
⚔️ Typische Angriffsmuster (CAPEC):
CAPEC-35 · Leverage Executable Code in Non-Executab… (Very High) CAPEC-77 · Manipulating User-Controlled Variables (Very High) CAPEC-242 · Code Injection (High)
🎯 ATT&CK-Techniken (Kill-Chain-Verhalten):
T1027.006 · Obfuscated Files or Information: H… T1027.009 · Obfuscated Files or Information: E… T1564.009 · Hide Artifacts: Resource Forking
🧩 Ähnliche Schwachstellen (Hersteller/Klasse/Score-Band):
CVE-2026-100846 8.8 CVE-2025-58757 8.8 CVE-2025-58756 8.8 CVE-2025-58755 8.8 CVE-2026-100844 8.6
🩹 Patch verfügbar (OSV):
🩹 eccefc57550b111ed781d82249dfe77872a0e918 (Commit)
📚 Referenzen & Quellen:
🇪🇺 Original-Eintrag (ENISA EUVD) 🇺🇸 NVD-Eintrag
Ausnutzungs-Zeitleiste:
CVSS-Vektor-Analyse: 8.5
AV · Angriffsvektor Lokal
AC · Komplexität Gering
PR · Privilegien Keine
CVSS:4.0/AV:L/AC:L/AT:N/PR:N/UI:P/VC:H/VI:H/VA:H/SC:N/SI:N/SA:N
CNA-Bewertung (VulnCheck): 8.5 CVSS:4.0/AV:L/AC:L/AT:N/PR:N/UI:P/VC:H/VI:H/VA…
Veröffentlicht:27.09.2026
Aktualisiert:28.09.2026 21:03
Assigner (CNA):VulnCheck
EUVD-ID:EUVD-2026-87843
Quellen: 🇪🇺 EUVD-Datenbank (ENISA) + 🇺🇸 NVD-Anreicherung · 24-h-Cache
CWE-94: Code Injection ✓ Offizieller Patch / Advisory verfügbar
💡 Gegenmaßnahme: Sicherheits-Update des Herstellers zeitnah einspielen und Netzwerksegmentierung prüfen.
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● Linux ● Microsoft ● Adobe ● Apple ● Google ● Oracle
📈 EPSS-Verteilung (Messungen)
Tier2026-09-152026-09-28
≥90 %0299
≥50 %0958
≥10 %03
<10 %300250
📈 EPSS-Riser (7 Tage) CVE-2019-14470 ↑ 25.85 % CVE-2017-8229 ↑ 21.27 % CVE-2025-27636 ↑ 15.79 %
Frühindikator · FIRST.org
Datenquellen & Methodik: Primärquelle ist die EUVD der ENISA (laufender Datenbank-Sync, alle 15 Minuten), abgeglichen mit dem CISA-KEV-Katalog und der NVD — Detail-Dossiers reichern fehlende Felder live per NVD an — mit Fallback auf CIRCL vulnerability-lookup (EU/Non-Profit, aggregiert CVE-, GitHub- und OSV-Advisories). Der CISA-KEV-Katalog (Known Exploited Vulnerabilities, ~1.700 aktiv ausgenutzte Schwachstellen) wird bei jedem Sync vollständig neu geladen und kreuzreferenziert — filterbar über die KEV-Pille. CVSS 3.1 wird nach Ampel-Logik aus Verteidigersicht dekodiert; EPSS bezeichnet die 30-Tage-Exploit-Wahrscheinlichkeit (FIRST.org).
🇪🇺 ENISA EUVD 🇺🇸 NVD ⚠️ CISA KEV ⚡ EPSS
Ökosystem & Hersteller Bedrohungs-Matrix:
Schweregrad & Status:
Hersteller (Datenbank-weit, 97.690 Einträge):
EPSS-Schwelle:
Quelle:
Schwachstellen-Kategorie (CWE):
🔍
EPSS 0.1%
CVE-2026-100845 💻 Lokal 🔓 Keine Authentifizierung nötig
Project-MONAI

CVE-2026-100845 | MONAI before 1.6.0 contains an unsafe deserialization vulnerability in the NumpyReader class that unconditionally uses numpy.load with allow_pickle=True when loading .npy and .npz files. Attackers can craft malicious .npy files with pickle payloads that execute arbitrary code when loaded through MONAI's standard data pipeline.

MONAI before 1.6.0 contains an unsafe deserialization vulnerability in the NumpyReader class that unconditionally uses numpy.load with allow_pickle=True when loading .npy and .npz files. Attackers can craft malicious .npy files with pickle

CWE-94: Code Injection ✓ Offizieller Patch / Advisory verfügbar
💡 Gegenmaßnahme: Sicherheits-Update des Herstellers zeitnah einspielen und Netzwerksegmentierung prüfen.
27.09.2026
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