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🎯 CVE-2026-100846 🧪 PoC 🇪🇺 EUVD
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CVE-2026-100846 | MONAI before 1.5.2 contains a deserialization of untrusted data vulnerability in the algo_from_pickle function in monai/auto3dseg/utils.py. The function reads a .pkl file and passes its contents to pickle.loads without validating the data source or content. If an application invokes algo_from_pickle on an attacker-supplied pickle file, an object defining __reduce__ is executed during deserialization, resulting in arbitrary code execution in the context of th

MONAI before 1.5.2 contains a deserialization of untrusted data vulnerability in the algo_from_pickle function in monai/auto3dseg/utils.py. The function reads a .pkl file and passes its contents to pickle.loads without validating the data source or content. If an application invokes algo_from_pickle on an attacker-supplied pickle file, an object defining __reduce__ is executed during deserialization, resulting in arbitrary code execution in the context of the application.

Klassifikation & Betroffenheit:
Project-MONAI MONAI 0 <1.5.2
Improper Control of Generation of Code ('Code Injection') 🎯 Medium

The product constructs all or part of a code segment using externally-influenced input from an upstream component, but it does not neutralize or incorrectly neutralizes special elements that could modify the syntax or behavior of the intended code segment.

🛡️ Empfohlene Mitigation: Refactor your program so that you do not have to dynamically generate code.
Vollständige Definition bei MITRE ➔
⚔️ Typische Angriffsmuster (CAPEC):
CAPEC-35 · Leverage Executable Code in Non-Executab… (Very High) CAPEC-77 · Manipulating User-Controlled Variables (Very High) CAPEC-242 · Code Injection (High)
🎯 ATT&CK-Techniken (Kill-Chain-Verhalten):
T1027.006 · Obfuscated Files or Information: H… T1027.009 · Obfuscated Files or Information: E… T1564.009 · Hide Artifacts: Resource Forking
🧩 Ähnliche Schwachstellen (Hersteller/Klasse/Score-Band):
CVE-2025-58757 8.8 CVE-2025-58756 8.8 CVE-2025-58755 8.8 CVE-2026-100844 8.6 CVE-2026-100845 8.5
🩹 Patch verfügbar (OSV):
🩹 d18565fb3e4fd8c556707f91ac280a2dc3f681c1 (Commit)
📚 Referenzen & Quellen:
🇪🇺 Original-Eintrag (ENISA EUVD) 🇺🇸 NVD-Eintrag
Ausnutzungs-Zeitleiste:
CVSS-Vektor-Analyse: 8.8
AV · Angriffsvektor Netzwerk
AC · Komplexität Hoch
PR · Privilegien Hoch
CVSS:4.0/AV:N/AC:H/AT:P/PR:H/UI:P/VC:H/VI:H/VA:H/SC:H/SI:H/SA:H
CNA-Bewertung (VulnCheck): 8.8 CVSS:4.0/AV:N/AC:H/AT:P/PR:H/UI:P/VC:H/VI:H/VA…
Veröffentlicht:27.09.2026
Aktualisiert:28.09.2026 20:53
Assigner (CNA):VulnCheck
EUVD-ID:EUVD-2026-87842
Quellen: 🇪🇺 EUVD-Datenbank (ENISA) + 🇺🇸 NVD-Anreicherung · 24-h-Cache
CWE-94: Code Injection ✓ Offizieller Patch / Advisory verfügbar
💡 Gegenmaßnahme: Sicherheits-Update des Herstellers zeitnah einspielen und Netzwerksegmentierung prüfen.
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🔴 Criticals pro Monat (12 M) 2025-09: 33 2025-10: 317 2025-11: 257 2025-12: 426 2026-01: 431 2026-02: 417 2026-03: 649 2026-04: 574 2026-05: 682 2026-06: 941 2026-07: 1327 2026-08: 1828 2026-09: 1339 9.221 Criticals gesamt
🏢 Top-Vendor-Veröffentlichungen (6 M) Linux Microsoft Adobe Apple Google Oracle Corporation
● Linux ● Microsoft ● Adobe ● Apple ● Google ● Oracle
📈 EPSS-Verteilung (Messungen)
Tier2026-09-152026-09-28
≥90 %0299
≥50 %0958
≥10 %03
<10 %300250
📈 EPSS-Riser (7 Tage) CVE-2019-14470 ↑ 25.85 % CVE-2017-8229 ↑ 21.27 % CVE-2025-27636 ↑ 15.79 %
Frühindikator · FIRST.org
Datenquellen & Methodik: Primärquelle ist die EUVD der ENISA (laufender Datenbank-Sync, alle 15 Minuten), abgeglichen mit dem CISA-KEV-Katalog und der NVD — Detail-Dossiers reichern fehlende Felder live per NVD an — mit Fallback auf CIRCL vulnerability-lookup (EU/Non-Profit, aggregiert CVE-, GitHub- und OSV-Advisories). Der CISA-KEV-Katalog (Known Exploited Vulnerabilities, ~1.700 aktiv ausgenutzte Schwachstellen) wird bei jedem Sync vollständig neu geladen und kreuzreferenziert — filterbar über die KEV-Pille. CVSS 3.1 wird nach Ampel-Logik aus Verteidigersicht dekodiert; EPSS bezeichnet die 30-Tage-Exploit-Wahrscheinlichkeit (FIRST.org).
🇪🇺 ENISA EUVD 🇺🇸 NVD ⚠️ CISA KEV ⚡ EPSS
Ökosystem & Hersteller Bedrohungs-Matrix:
Schweregrad & Status:
Hersteller (Datenbank-weit, 97.687 Einträge):
EPSS-Schwelle:
Quelle:
Schwachstellen-Kategorie (CWE):
🔍
EPSS 0.3%
CVE-2026-100846 🌐 Netzwerk (Remote) 🔐 Admin-Rechte nötig
Project-MONAI

CVE-2026-100846 | MONAI before 1.5.2 contains a deserialization of untrusted data vulnerability in the algo_from_pickle function in monai/auto3dseg/utils.py. The function reads a .pkl file and passes its contents to pickle.loads without validating the data source or content. If an application invokes algo_from_pickle on an attacker-supplied pickle file, an object defining __reduce__ is executed during deserialization, resulting in arbitrary code execution in the context of th

MONAI before 1.5.2 contains a deserialization of untrusted data vulnerability in the algo_from_pickle function in monai/auto3dseg/utils.py. The function reads a .pkl file and passes its contents to pickle.loads without validating the data s

CWE-94: Code Injection ✓ Offizieller Patch / Advisory verfügbar
💡 Gegenmaßnahme: Sicherheits-Update des Herstellers zeitnah einspielen und Netzwerksegmentierung prüfen.
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