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🎯 CVE-2026-34446 🧪 PoC 🇪🇺 EUVD
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CVE-2026-34446 | Open Neural Network Exchange (ONNX) is an open standard for machine learning interoperability. Prior to version 1.21.0, there is an issue in onnx.load, the code checks for symlinks to prevent path traversal, but completely misses hardlinks because a hardlink looks exactly like a regular file on the filesystem. This issue has been patched in version 1.21.0.

Open Neural Network Exchange (ONNX) is an open standard for machine learning interoperability. Prior to version 1.21.0, there is an issue in onnx.load, the code checks for symlinks to prevent path traversal, but completely misses hardlinks because a hardlink looks exactly like a regular file on the filesystem. This issue has been patched in version 1.21.0.

Klassifikation & Betroffenheit:
onnx onnx < 1.21.0
Improper Control of Generation of Code ('Code Injection') 🎯 Medium

The product constructs all or part of a code segment using externally-influenced input from an upstream component, but it does not neutralize or incorrectly neutralizes special elements that could modify the syntax or behavior of the intended code segment.

🛡️ Empfohlene Mitigation: Refactor your program so that you do not have to dynamically generate code.
Vollständige Definition bei MITRE ➔
⚔️ Typische Angriffsmuster (CAPEC):
CAPEC-35 · Leverage Executable Code in Non-Executab… (Very High) CAPEC-77 · Manipulating User-Controlled Variables (Very High) CAPEC-242 · Code Injection (High)
🎯 ATT&CK-Techniken (Kill-Chain-Verhalten):
T1027.006 · Obfuscated Files or Information: H… T1027.009 · Obfuscated Files or Information: E… T1564.009 · Hide Artifacts: Resource Forking
🧩 Ähnliche Schwachstellen (Hersteller/Klasse/Score-Band):
CVE-2026-44512 5.5 CVE-2026-34447 5.5 CVE-2024-27319 4.4 CVE-2026-63632 3.3
🩹 Patch verfügbar (OSV):
🩹 be2b5fde82d9c8874f3d19328bdfe3b6962dc67b (Commit) 🩹 4755f8053928dce18a61db8fec71b69c74f786cb (Commit)
📚 Referenzen & Quellen:
🇪🇺 Original-Eintrag (ENISA EUVD) 🇺🇸 NVD-Eintrag
Ausnutzungs-Zeitleiste:
CVSS-Vektor-Analyse: 4.7
AV · Angriffsvektor Lokal
AC · Komplexität Hoch
PR · Privilegien Keine
UI · Interaktion Erforderlich
S · Scope Unverändert
C · Vertraulichkeit Hoch
I · Integrität Keine
A · Verfügbarkeit Keine
CVSS:3.1/AV:L/AC:H/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:N/A:N
Veröffentlicht:01.04.2026
Aktualisiert:02.04.2026 14:10
Assigner (CNA):GitHub_M
EUVD-ID:EUVD-2026-17987
CWE-94: Code Injection ✓ Offizieller Patch / Advisory verfügbar
💡 Gegenmaßnahme: Sicherheits-Update des Herstellers zeitnah einspielen und Netzwerksegmentierung prüfen.
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367k+ 🇪🇺 EUVD-Datenbank
0 🔴 Critical im Radar
0 ⚠️ CISA KEV
0 🔓 Aktiv ausgenutzt
1 🧪 PoC verfügbar
7 🆕 Neu im KEV (7 T)
📊 Historien-Charts — Criticals-Trend · Vendors · EPSS-Verteilung
🔴 Criticals pro Monat (12 M) 2025-09: 81 2025-10: 317 2025-11: 257 2025-12: 426 2026-01: 431 2026-02: 417 2026-03: 649 2026-04: 574 2026-05: 683 2026-06: 941 2026-07: 1327 2026-08: 1828 2026-09: 1022 8.953 Criticals gesamt
🏢 Top-Vendor-Veröffentlichungen (6 M) Adobe Apple Google Linux Microsoft Oracle Corporation
● Adobe ● Apple ● Google ● Linux ● Microsoft ● Oracle
📈 EPSS-Verteilung (Messungen)
Tier2026-08-312026-09-19
≥90 %0538
≥50 %01603
≥10 %017
<10 %30056400
📈 EPSS-Riser (7 Tage) Zeitreihe kalibriert sich (Tag 3–7) — erste belastbare Trends ab ~5 Messtagen. CVE-2022-1481 ↑ 0.03 % CVE-2022-1954 ↑ 0.03 % CVE-2022-1477 ↑ 0.03 %
Frühindikator · FIRST.org
Datenquellen & Methodik: Primärquelle ist die EUVD der ENISA (laufender Datenbank-Sync, alle 15 Minuten), abgeglichen mit dem CISA-KEV-Katalog und der NVD — Detail-Dossiers reichern fehlende Felder live per NVD an — mit Fallback auf CIRCL vulnerability-lookup (EU/Non-Profit, aggregiert CVE-, GitHub- und OSV-Advisories). Der CISA-KEV-Katalog (Known Exploited Vulnerabilities, ~1.700 aktiv ausgenutzte Schwachstellen) wird bei jedem Sync vollständig neu geladen und kreuzreferenziert — filterbar über die KEV-Pille. CVSS 3.1 wird nach Ampel-Logik aus Verteidigersicht dekodiert; EPSS bezeichnet die 30-Tage-Exploit-Wahrscheinlichkeit (FIRST.org).
🇪🇺 ENISA EUVD 🇺🇸 NVD ⚠️ CISA KEV ⚡ EPSS
Ökosystem & Hersteller Bedrohungs-Matrix:
Schweregrad & Status:
Hersteller (Datenbank-weit, 96.577 Einträge):
EPSS-Schwelle:
Quelle:
Schwachstellen-Kategorie (CWE):
🔍
EPSS 0.2%
CVE-2026-34446 💻 Lokal 🔓 Keine Authentifizierung nötig
onnx

CVE-2026-34446 | Open Neural Network Exchange (ONNX) is an open standard for machine learning interoperability. Prior to version 1.21.0, there is an issue in onnx.load, the code checks for symlinks to prevent path traversal, but completely misses hardlinks because a hardlink looks exactly like a regular file on the filesystem. This issue has been patched in version 1.21.0.

Open Neural Network Exchange (ONNX) is an open standard for machine learning interoperability. Prior to version 1.21.0, there is an issue in onnx.load, the code checks for symlinks to prevent path traversal, but completely misses hardlinks

CWE-94: Code Injection ✓ Offizieller Patch / Advisory verfügbar
💡 Gegenmaßnahme: Sicherheits-Update des Herstellers zeitnah einspielen und Netzwerksegmentierung prüfen.
01.04.2026
🛡️ Details ➔