CVE-2026-34447 — CVE & Security Advisory Radar

🎯 CVE-2026-34447 🧪 PoC 🇪🇺 EUVD

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CVE-2026-34447 | Open Neural Network Exchange (ONNX) is an open standard for machine learning interoperability. Prior to version 1.21.0, there is a symlink traversal vulnerability in external data loading allows reading files outside the model directory. This issue has been patched in version 1.21.0.

Open Neural Network Exchange (ONNX) is an open standard for machine learning interoperability. Prior to version 1.21.0, there is a symlink traversal vulnerability in external data loading allows reading files outside the model directory. This issue has been patched in version 1.21.0.

Klassifikation & Betroffenheit:

onnx onnx < 1.21.0

Improper Control of Generation of Code ('Code Injection') 🎯 Medium

The product constructs all or part of a code segment using externally-influenced input from an upstream component, but it does not neutralize or incorrectly neutralizes special elements that could modify the syntax or behavior of the intended code segment.

🛡️ Empfohlene Mitigation: Refactor your program so that you do not have to dynamically generate code.

Vollständige Definition bei MITRE ➔

⚔️ Typische Angriffsmuster (CAPEC):

CAPEC-35 · Leverage Executable Code in Non-Executab… (Very High) CAPEC-77 · Manipulating User-Controlled Variables (Very High) CAPEC-242 · Code Injection (High)

🎯 ATT&CK-Techniken (Kill-Chain-Verhalten):

T1027.006 · Obfuscated Files or Information: H… T1027.009 · Obfuscated Files or Information: E… T1564.009 · Hide Artifacts: Resource Forking

🧩 Ähnliche Schwachstellen (Hersteller/Klasse/Score-Band):

CVE-2026-49114 6.8 CVE-2026-44512 5.5 CVE-2026-34446 4.7 CVE-2024-27319 4.4

🩹 Patch verfügbar (OSV):

🩹 be2b5fde82d9c8874f3d19328bdfe3b6962dc67b (Commit)

📚 Referenzen & Quellen:

🇪🇺 Original-Eintrag (ENISA EUVD) 🇺🇸 NVD-Eintrag

🔗 github.com/onnx/onnx/security/advisories/GHSA-p433-9…

Ausnutzungs-Zeitleiste:

Reserviert 2026

Veröffentlicht 04/2026

Heute 19.09.

CVSS-Vektor-Analyse: 5.5

AV · Angriffsvektor Lokal

AC · Komplexität Gering

PR · Privilegien Keine

UI · Interaktion Erforderlich

S · Scope Unverändert

C · Vertraulichkeit Hoch

I · Integrität Keine

A · Verfügbarkeit Keine

CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:N/A:N

Veröffentlicht:01.04.2026

Aktualisiert:01.04.2026 19:14

Assigner (CNA):GitHub_M

EUVD-ID:EUVD-2026-17989

CWE-94: Code Injection ✓ Offizieller Patch / Advisory verfügbar

💡 Gegenmaßnahme: Sicherheits-Update des Herstellers zeitnah einspielen und Netzwerksegmentierung prüfen.

Tier	2026-08-30	2026-09-18
≥90 %	0	0
≥50 %	0	0
≥10 %	0	0
<10 %	300	300

Datenquellen & Methodik: Primärquelle ist die EUVD der ENISA (laufender Datenbank-Sync, alle 15 Minuten), abgeglichen mit dem CISA-KEV-Katalog und der NVD — Detail-Dossiers reichern fehlende Felder live per NVD an — mit Fallback auf CIRCL vulnerability-lookup (EU/Non-Profit, aggregiert CVE-, GitHub- und OSV-Advisories). Der CISA-KEV-Katalog (Known Exploited Vulnerabilities, ~1.700 aktiv ausgenutzte Schwachstellen) wird bei jedem Sync vollständig neu geladen und kreuzreferenziert — filterbar über die KEV-Pille. CVSS 3.1 wird nach Ampel-Logik aus Verteidigersicht dekodiert; EPSS bezeichnet die 30-Tage-Exploit-Wahrscheinlichkeit (FIRST.org).

🇪🇺 ENISA EUVD 🇺🇸 NVD ⚠️ CISA KEV ⚡ EPSS

EPSS

25%

CVE-2026-34447 💻 Lokal 🔓 Keine Authentifizierung nötig

onnx

CVE-2026-34447 | Open Neural Network Exchange (ONNX) is an open standard for machine learning interoperability. Prior to version 1.21.0, there is a symlink traversal vulnerability in external data loading allows reading files outside the model directory. This issue has been patched in version 1.21.0.

CWE-94: Code Injection ✓ Offizieller Patch / Advisory verfügbar

💡 Gegenmaßnahme: Sicherheits-Update des Herstellers zeitnah einspielen und Netzwerksegmentierung prüfen.

01.04.2026

🛡️ Details ➔

Zero-Day & Vulnerability Intelligence Hub