தரவுத்தளம் எவ்வாறு உருவானது, அதன் தேவை என்ன? How did the database come about, What is its need?

தரவுத்தளம் எவ்வாறு உருவானது?

தரவுத்தளங்கள் (Databases) என்பது 1960-1970களில் உருவான தொழில்நுட்பங்கள் ஆகும். ஆரம்பத்தில், தகவல்களை காகிதங்களில் அல்லது எலக்ட்ரானிக் வழிகளில் நகலெடுத்து சேமிப்பது பொதுவாக இருந்தது. ஆனால், தகவல்களை அதிகமாக சேமிப்பதும், அவற்றை எளிதாக அணுகுவது மற்றும் நிர்வகிப்பதும் கடினமாக இருந்தது. இதனால்தான் தரவுத்தளங்கள் வளர்ந்து வந்தன.

தரவுத்தளங்களின் வளர்ச்சி:

1. பாரம்பரிய நிரல்களை பயன்படுத்தி தரவு சேமிப்பு:
   
   ஆரம்பத்தில், தரவுகள் காகித வடிவில் அல்லது அட்டவணைகள் (Table) போன்ற பொருள்களில் சேமிக்கப்பட்டன. இதனால், தரவு பிரச்சனைகள் மற்றும் தரவு மீட்டெடுப்பதில் சிக்கல்கள் ஏற்பட்டன.




2. Hierarchical and Network Models (1960-1970கள்):
   
   இதன் மூலம் பின்பற்றப்பட்டிருந்தது ஒரு கட்டமைப்பான தரவு தொகுப்புகள் ஆகும். இவை சில காலமாக பயன்படுத்தப்பட்டாலும், அவை வெற்றிகரமாக இருந்தன என்றாலும் பின்பு அவை தரவை எளிதாக அணுக முடியாத வகையில் இருந்தன.




3. Relational Database Model (1970கள்):
   
   எட்வர்டு Codd என்ற கணினி விஞ்ஞானி 1970-இல் பீடினிய (Relational) தரவுத்தள மாதிரியை அறிமுகப்படுத்தினார். இது தரவுகளுக்கிடையேயான தொடர்புகளை எளிதாக அமைக்கவும், SQL (Structured Query Language) என்ற மொழியை பயன்படுத்தி தரவை எளிதாக அணுகவும் உதவியது. இதில், தரவை அட்டவணைகளில் (tables) சேமித்து, அவை இடையே உறவுகளை (relationships) உருவாக்க முடியும்.




4. Modern Databases (1990களின் பிறகு):
   
   1990களில், முக்கிய தரவுத்தளங்கள் (MySQL, PostgreSQL, Oracle) உருவானதும், NoSQL போன்ற புதிய வகையான தரவுத்தளங்கள் (MongoDB, Cassandra) பிறந்ததும், தரவின் அளவு மற்றும் தேவைகளுக்கு ஏற்ப புதிய வடிவங்களில் தரவுத்தளங்கள் வளர்ச்சி பெற்றன.

தரவுத்தளங்களின் தேவை

தரவுத்தளங்களின் தேவை மிகப்பெரியது, ஏனெனில் அவை தரவுகளை எளிதாக சேமிக்க, அணுக, பராமரிக்க, பாதுகாக்க, மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்ய உதவுகின்றன. தற்போது தரவுத்தளங்கள் பன்முக துறைகளில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, அதாவது தொழில்நுட்பம், வணிகம், கல்வி, அரசியல், மருத்துவம் போன்ற பல துறைகளில் அவை முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன. கீழே தரவுத்தளங்களின் முக்கிய தேவைகள் குறித்து விரிவாக விளக்கப்படுகிறது:

1. தரவு சேமிப்பு மற்றும் ஒழுங்கு

• தரவு சேமிப்பு: தரவுத்தளங்கள் மூலம் பல கோடி, கோடிக்கும் மேற்பட்ட தரவுகளை ஒரே இடத்தில் ஒழுங்குபடுத்தி சேமிக்க முடியும். இது குறிப்பாக பெரிய நிறுவனங்கள் மற்றும் இணையதளங்கள், வணிக அமைப்புகள் போன்றவற்றுக்கு முக்கியமானது.




• ஒழுங்கு: தரவுத்தளங்களில் தரவை அட்டவணைகளாக (tables) அல்லது கட்டமைப்புகளாக (structures) ஒழுங்குபடுத்துவதால் தரவுகள் எளிதாக கையாளப்படுகின்றன.

1. தரவு அணுகல் மற்றும் மீட்டெடுப்பு


2. 
   விரைவான அணுகல்: தரவுத்தளங்களில் சேமிக்கப்பட்ட தரவை விரைவாக மற்றும் எளிதாக அணுக முடியும். வணிகத்தளங்கள், வங்கி கணக்குகள், இணைய சேவைகள் அனைத்திலும் தரவு அணுகலுக்கான தேவைகள் அதிகமாக இருக்கின்றன.

• 
  அதிக அளவில் தரவு மீட்டெடுப்பு: தரவுத்தளங்கள் பெரிய அளவில், விரைவாக தரவுகளை மீட்டெடுக்க (retrieve) உதவுகின்றன.

1. தரவு ஒருங்கிணைப்பு (Data Consistency)


2. 
   ஒரே தரவினை பயன்படுத்துதல்: பல இடங்களில் பரவியுள்ள தரவுகளுக்கிடையில் ஒரே தரவின் புதுப்பிப்புகளை (updates) ஒருங்கிணைக்கும் திறன் தரவுத்தளங்களுக்குப் முக்கியமானது.

• 
  ஒரே மாதிரியில் தரவு பராமரிப்பு: தரவுத்தளங்கள் தரவு ஒருங்கிணைப்பை (data normalization) செய்கின்றன, இதனால் தரவு பிழைகள் மற்றும் மறுமொழிகள் (redundancies) தவிர்க்கப்படுகின்றன.

1. தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் அனுமதிகள்


2. 
   பயனர் பாதுகாப்பு: தரவுத்தளங்களில் தகவல்கள் காப்பு மற்றும் குறியாக்கம் (encryption) மூலம் பாதுகாக்கப்படுகின்றன. அதனால் உள்நுழைவதற்கான அனுமதியுடன் மட்டுமே பயனர்கள் தரவை அணுக முடியும்.

• 
  பயனர் அனுமதிகள்: பயனர்களுக்கான அனுமதிகளை (permissions) நிர்வகிக்கும்போது, குறிப்பிட்ட தரவு குறிப்பட்ட பயனருக்கு மட்டுமே கிடைக்கின்றது.

1. தரவு மீட்பு (Backup and Recovery)


2. 
   தரவு பிழைகள் மற்றும் இழப்புகள்: கணினி செயலிழக்கும் அல்லது தவறாக செயல்படும் போது, தரவுத்தளங்கள் தங்களின் தரவு மீட்பு (backup) மற்றும் மீட்டெடுப்புக் (recovery) முறைமைகள் மூலம் தரவை மீண்டும் பெற முடியும்.

• 
  செயல்பாட்டு தொடர்ச்சி: வேறு வழிகளில் தரவு இழப்புகள் ஏற்பட்டால், தரவுத்தளம் தானாகவே அதனை மீட்டெடுக்க முடியும், இதனால் நிறுவனங்கள் அல்லது பயன்பாடுகள் தொடர்ந்தும் இயங்கும்.

1. ஒத்திசைவு கட்டுப்பாடு (Concurrency Control)

• பல பயனர்களின் அணுகல்: பல பயனர்கள் ஒரே நேரத்தில் தரவை அணுகும்போது, தரவுத்தளம் அதனை ஒத்திசைவு கட்டுப்பாடு முறைகள் மூலம் கையாள்கின்றது. இதில் ஒவ்வொரு பயனருக்கும் தனிப்பட்ட அனுமதிகள் மற்றும் சரியான தரவுத்தொகுப்புகளை அளிக்கின்றது.




• பயனருக்கிடையே ஒப்பந்தப்படுத்தல்: சில சந்தர்ப்பங்களில், பல பயனர்கள் ஒரே தரவை ஒரே நேரத்தில் மாற்றினால், அது மோதலை (conflict) ஏற்படுத்தக்கூடும். இந்த மோதலை சரிசெய்யும் திறன் தரவுத்தளங்களில் உள்ளது.

1. தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் அறிக்கைகள்


2. 
   பயன்பாட்டு தரவு பகுப்பாய்வு: தரவுத்தளங்கள் உள்ள தரவை வணிகம் அல்லது ஆராய்ச்சி கருதுகோள்களில் எளிதாக பகுப்பாய்வு செய்ய உதவுகின்றன. SQL போன்ற மொழிகள் மூலம் பயனர்கள் பல்வேறு கேள்விகளை முன்மொழிந்து தரவு பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும்.

• 
  அறிக்கைகள் மற்றும் பட்டியல்: வணிகங்கள் மற்றும் நிறுவனங்கள் தரவுத்தளங்களை பயன்படுத்தி பல தரவுகளின் அடிப்படையில் மாதாந்திர அறிக்கைகள் மற்றும் பட்டியல்களை உருவாக்க முடியும்.

1. பெரிய அளவு தரவுகளை கையாளுதல் (Scalability)


2. 
   பெரிய அளவு தரவு: தரவுத்தளங்கள் பெரும்பாலும் அதிகமான தரவுகளை எளிதாக கையாள முடியும். இது குறிப்பாக இணையதளம், மிகப்பெரிய நிறுவனம் அல்லது e-commerce தளங்களில் அதிக பயனர்களுடன் தரவை எளிதாக பராமரிக்க உதவுகிறது.

• 
  தரம் மற்றும் வேகத்தில் விரிவாக்கம்: தரவுத்தளங்கள் உயர்ந்த அளவிலான தரவை எளிதாக கையாளும் திறன் (scalability) வழங்குகின்றன.

1. தொகுப்புகள் மற்றும் உறவுகள் (Relationships)


2. 
   தரவு தொடர்புகள்: தரவுத்தளங்களில் உள்ள விவரங்கள் இடையே உறவுகள் (relationships) உருவாக்கப்படுகின்றன. இது பல தரவு தொகுப்புகளை (tables) இணைத்து பரிமாற்ற (integration) மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்ய உதவுகின்றது.

• 
  பெரிய தரவு தொகுப்புகள்: (One-to-Many), (Many-to-Many) போன்ற பல உறவுகளை கொண்ட தரவுகளை பின்பற்ற முடியும்.

1. கிளவுட் தரவுத்தளங்கள் (Cloud Databases)


2. 
   அனைத்திலும் அணுகல்: இன்று கிளவுட் தரவுத்தளங்களைப் பயன்படுத்தி தரவை அனைத்திடத்திலும் எளிதாக அணுக முடியும். அவை உயர் நிலை நம்பகத்தன்மை (high availability) மற்றும் பாதுகாப்பு (security) கொண்டுள்ளன.

சில தரவுத்தளங்கள்:

Relational Databases (RDBMS): MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server.

NoSQL Databases: MongoDB, Cassandra, Firebase, CouchDB.

Cloud Databases: Amazon RDS, Google Cloud SQL, Microsoft Azure SQL.

In-memory Databases: Redis, Memcached.