Los CIO que sienten la presión de implementar proyectos de inteligencia artificial (IA) exitosos tienen una segunda preocupación: no tienen el presupuesto para llevarlo a cabo.
El 90% de los CIO encuestados recientemente por Gartner afirman que la gestión de los costes de la IA limita su capacidad para obtener de escalar la IA generativa, podrían cometer errores de cálculo de entre el 500% y el 1.000%, según Hung LeHong, analista especializado en liderazgo ejecutivo para empresas digitales en la firma de análisis e investigación. Dependiendo del proyecto de IA, un error de esa magnitud podría costar millones de dólares.
En muchos casos, utilizar un gran modelo del lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) para tareas de IA simples, como transcribir y traducir, puede resultar costoso cuando hay herramientas más baratas disponibles, dijo LeHong durante un para implementar y crear valor a partir de la IA, coloca a los directores de TI y otros líderes de tecnología en una posición difícil, dice Kevin Miller, director de Tecnología de la empresa de IA industrial IFS. En una , afirma Miller.
“El coste simplemente se acumula exponencialmente”, añade. “Realmente tiene el potencial de salirse de control”.
En muchos casos, los pequeños logros que muestran un valor rápido pueden ser una mejor apuesta que los proyectos enormes y de alto riesgo, aconseja Miller. También recomienda que los CIO interactúen con grupos de pares para conocer los proyectos de IA que han tenido éxito.
“Podemos aprender de otros que ya han pasado por esto”, afirma. “¿Cómo puedo hacer que esto sea lo más eficaz posible, cumpliendo con las exigencias de la junta directiva y de los altos ejecutivos con los que trabajo, interactuando con esos colegas para descubrir qué funcionó y qué no y dónde obtuvieron el mayor valor?”
El coste es sin duda una preocupación cuando los CIO piensan en implementar IA generativa, dice Yuval Perlov, CTO de K2view, un proveedor de gestión de datos. En su , y en otros casos, los CIO comenzarán con proyectos pequeños y fáciles de implementar que generen ganancias inmediatas para demostrar a los directores ejecutivos y miembros de la junta.
En lugar de crear un chatbot de clientes que responda 200 preguntas, comience con uno que responda las 10 preguntas más frecuentes y luego delegue las preguntas menos comunes a agentes humanos, sugiere.
“Empiece de a poco y en profundidad, no de forma amplia y superficial, o haga una o dos cosas, hágalas muy bien hasta el punto en que pueda implementarlas y obtener valor de ellas”, dice Perlov.
Hacerlo puede ayudar a garantizar que los costes sean manejables y que la solución pueda escalar.
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