일각에서는 생성형 AI의 등장으로 ‘ 등 수많은 변화 요인이 있다.
혁신의 동력이 무엇이든, 기술 중심의 세계에서 증가하는 보안 및 운영 리스크에 대응하려면 기업의 문화와 리더십, 운영 방식은 꾸준히 발전해야 한다.
2025년 DX 우선순위 결정 요인
DX는 단순히 최신 기술을 도입하고, 기술 부채를 해결하며 인프라 민첩성을 향상하는 것이 아니다. 전략적 이니셔티브가 어떻게 성장을 촉진하고 고객 경험을 개선하며, 워크플로우를 확장하고 품질을 향상시키며, 중요한 비즈니스 성과를 달성하는지가 핵심이다. 혁신을 주도하는 CIO들은 제품 관리 디자인 씽킹, 애자일, 데브옵스(DevOps), 변화 관리, 데이터 기반 실무 등을 개발하며 운영 모델에 지속적으로 투자한다.
올해는 3가지 주요 변화가 CIO의 운영 모델 혁신과 디지털 전략을 주도할 것으로 예상된다.
- 2024년에는 기업용 SaaS에 했으며, 이는 공급망, 노동력 풀, 기타 글로벌 영향으로 이어질 가능성이 높다.
- 호기심과 협력, 실험 장려 문화는 조직의 변화 관리에 핵심적이다. 하지만 최근 하는 등 혁신적 문화에 대한 반발 움직임이 나타나고 있다.
이러한 기준들을 고려해 2025년 CIO가 ‘집중’해야 할 3가지 DX 사례와, 다른 전략이나 실무로 대체하고 ‘지양’해야 할 3가지 사례를 살펴본다.
집중: 혁신 리더십과 AI 활용 인재 육성
2024년 CIO의 는 최근 생성형 AI가 ‘환멸 단계’로 접어들고 있다고 분석했다. 또한 2편의 보고서가 ‘AI 허니문’이 끝나가고 있음을 시사했다.
- 딜로이트의 ‘‘에 따르면, 응답자 57%는 AI 지출 증가 속도가 둔화될 것으로 예상했다. 워튼은 “기업들이 여전히 초기 투자에 대한 ROI를 찾고 있다는 신호”라고 설명했다.
테라데이터 CTO 루이스 랜드리는 “2025년은 생성형 AI가 실질적 가치를 창출해야 하는 해가 될 것이다. 기업이 단순히 AI 경쟁에 참여하는 것을 넘어 실제 가치를 얻을 수 있는 현실적 기회에 더 집중하면서 생성형 AI 투자 붐이 둔화될 전망”이라고 내다봤다.
초기 AI 성공 사례의 대부분은 생산성 향상과 효율성 개선에 집중됐다. 이제 CIO는 실질적인 비용 절감이 추가적인 혁신과 인프라 투자를 이끌어내는 기회를 모색해야 한다.
TCS의 북미 대표인 아밋 바자즈는 “기술, 데이터, 프로세스 부채를 줄이고 AI 운영과 AI 기반 소프트웨어 개발을 도입함으로써 자금을 조달하는 AI 주도의 비즈니스 혁신이 주목받고 있다. 비즈니스 가치를 실현하고 역량을 추적해 절감한 비용을 혁신에 투자하고, 고객 경험을 혁신하며, 비용 구조를 재구상하고 기업의 민첩성을 확보할 수 있다”라고 설명했다.
SAS의 CIO인 제이 업처치는 2025년에 현명한 CIO는 생성형 AI와 더 성숙한 AI 전략을 결합한 통합 IT 로드맵을 구축할 것이라고 전했다. 그는 “생성형 AI에 대한 관심이 줄어들고 최적의 활용 방안을 찾아가는 과정에서, CIO와 IT 리더가 비즈니스 성공을 이끄는 특정 목적에 맞게 AI를 사용하도록 보장하는 일이 그 어느 때보다 중요하다”라고 말했다.
집중: 데이터 및 AI 거버넌스 강화
비즈니스 리더들이 데이터 거버넌스를 이해하고, 투자하며 협력하도록 하는 일은 그동안 CIO와 최고데이터책임자의 어려운 과제였다. 많은 조직에서 직원이 코파일럿을 사용하면서 민감한 데이터가 공개 LLM에 유출되지 않도록 정책과 AI 거버넌스를 정의하는 것이 우선순위였다. 2025년에 CIO는 데이터와 AI 거버넌스를 통합하고, 리스크 감소를 위한 데이터 보안에 집중하며 데이터 품질 개선을 통해 비즈니스 이점을 창출해야 한다.
프루프포인트 DSPM의 GVP 겸 CTO인 라비 이탈은 데이터를 연료에, AI를 엔진에 비유해 시너지 효과를 내는 데이터와 AI 거버넌스 전략의 중요성을 강조했다. 그는 “고성능 엔진에 아무 연료나 넣으면 역효과가 날 수 있다. AI가 안전하고 신뢰할 수 있는 결과를 제공하려면, 데이터 팀이 LLM에 데이터를 제공하기 전에 적절한 분류 작업을 수행해야 한다”라고 설명했다.
데이터 분류와 품질 개선에 집중하는 작업은 AI 모델 정확도를 높이고 비즈니스 성과를 창출하는 공격적 전략이 될 수 있다. 다만 이런 동인만으로 비즈니스 사례를 만들기 어려운 CIO라면 방어적 전략을 함께 제시하고, 와 기타 으로의 업그레이드, 을 추진하고 하는 일이 어렵다고 생각하는 CIO와 CISO라면, 앞으로는 2배 이상의 노력이 필요할 수 있다. 새로운 AI 위협이 다가오고 있기 때문이다.
인튜이트의 CISO 겸 CIO인 아티쿠스 타이슨은 “2025년에는 점점 더 정교해지는 딥페이크 기술의 확산이 디지털 콘텐츠와 온라인 상호 작용에 대한 신뢰에 중대한 위협을 가할 전망이다. 딥페이크에 접근하기는 쉽고 탐지하기는 어려워지면서 조직은 직원에 대한 교육과 인식 제고를 비롯해 정보 검증과 신뢰성 보장을 위한 전략을 개발해야 한다”라고 조언했다.
닌자원(NinjaOne)의 최고신뢰책임자인 마이크 애로스미스는 AI가 발전하면서 데이터의 출처와 진위를 더 교묘하게 위조할 수 있게 되고, 조직들이 실제와 악의적으로 조작된 데이터를 구별하기 더 어려워질 것이라고 말했다. 그는 “2025년에는 AI가 야기하는 보안 위험에 대비하기 위해 직원들의 AI 보안 위험 식별 능력 향상에 초점을 맞춘 IT 및 AI 교육이 더욱 강화돼야 한다”라고 설명했다.
텔로스의 보안운영 책임자인 로 플로이드는 보안, 안전, 교육 프로그램을 도입할 때 고려해야 할 추가 사항으로 ‘내부자 위협’을 언급했다. 플로이드는 “내부자 위협은 조직에 계속 문제가 될 것이며, 이를 해결할 좋은 방법은 효과적인 교육 프로그램이다”라고 말했다.
지양: 직원들이 AI를 제대로 활용할 것이라는 기대
DX의 근본적인 실수는 ’에서는 AI가 생산성 혁신의 기회를 제공하는데도 여전히 기존 업무 방식을 고수하는 관성이 CIO들이 극복해야 할 장애물이라는 점을 논의했다. AI 기능으로 인해 변화 속도가 빨라지면서 많은 직원이 새로운 기술을 사용하고 AI 기반 워크플로우에 적응하는 데 뒤처지고 있다.
급격히 빨라지는 변화 속도에 맞춰 조직은 평생 학습을 지원하고 기술 기반 교육을 넘어 실험, 교육, 지속적인 개선을 지원하는 문화로 나아가야 한다. 2025년에 생성형 AI, 정치적 변화, 규제, 문화적 도전의 영향이 기업의 경쟁력을 저해하거나 가속화할 수 있는 만큼, CIO는 문화 발전에도 노력을 기울여야 한다.
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