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KI & AI Videos youtube.com 18.03.2026, 14:01 Uhr 2 Min. Lesezeit

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Author: AI Andy - Bewertung: 3x - Views:33

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This is the full breakdown of how to build and automate your personal brand using AI — from idea sourcing to publishing across every major platform.

Here's what I cover:

Pulling real Instagram and Facebook view data from 200+ shorts to find what actually separates a 100K-view video from a 56-view flop

Understanding Andrej Karpathy's autoresearch framework and how to apply it to a content pipeline instead of machine learning

Building binary eval criteria from real performance data — not guesses, not vibes, actual patterns from your own posts

Discovering that framing determines performance, not topic — and exactly which framing patterns kill views every time

Wiring a 24-hour self-improvement loop that pulls overnight view counts, scores your scripts, and rewrites your prompts automatically

Duplicating your content pipeline so the autoresearch agent can experiment freely without touching your live production system

If you're a creator or operator publishing content every day with no feedback loop, this video shows you exactly how to turn your performance data into a system that improves itself overnight. I break down the full architecture, the 10 binary eval criteria, and the patterns I found in my own data so you can build this for your pipeline.

Tools & Platforms Covered:

Claude Code — runs the autoresearch agent and rewrites prompts between cycles

Meta Graph API — automatically pulls Instagram and Facebook view counts into Airtable

N8N + Airtable — the content pipeline the autoresearch loop optimizes

Andrej Karpathy's Autoresearch Framework — the open source foundation the whole system is built on

Stop manually tweaking prompts based on gut feeling. Wire up real data, build the loop, and let your content system get sharper every single day while you sleep.

LINKS

↓

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- - -

00:00 // Intro

00:28 // What is Autoresearch

01:44 // Pulling the Data

03:57 // Build the Eval

05:22 // Wiring the Loop

07:37 // How It Evolves

08:26 // How to run it Daily

- - -

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IR-PLAYBOOK-RCEHIGH

Schritte anzeigen

SOC Incident Playbook: Remote Code Execution (RCE) Defense

WAF MitigationSofort

Virtuelles Patchen am Reverse Proxy / WAF für gefährdete URL-Pfade und Payloads aktivieren.

SecRule REQUEST_URI "@rx ..." "id:1001,phase:1,deny,status:403"

Web Shell ScanSofort

Web-Root auf neu angelegte Scripts, anomal modifizierte Dateien und Persistence scannen.

find /var/www -type f -name "*.php" -mmin -120

Outbound FilteringSofort

Ausgehenden Datenverkehr (Reverse Shells zu unbekannten IPs/Ports) blockieren.

ss -tunp | grep -E ":(4444|1337|8080|9001)"

Vendor Patching

Hersteller-Update in Staging validieren und schnellstmöglich in Produktion ausrollen.

apt update && apt --only-upgrade install <pkg>

1-Click Detection Engineering: Multi-Dialect SIEM Rules5 Formate

Regeln anzeigen

1 Warnungen

title: Detect Exploitation - Claude Code + Karpathy's Autoresearch = GOD MODE!
id: 4479bdd6-005e-48ab-be9e-ff08017e876f
status: experimental
description: Automatisch generierte SIEM-Erkennungsregel basierend auf CTI Intelligence
references:
  - https://tsecurity.de/
author: iShareStuff CTI Automated Detection Engine
date: 2026-09-24
logsource:
  category: network_connection
  product: any
detection:
  selection:
      CommandLine|contains:
        - 'exploit'
  condition: selection
falsepositives:
  - Legitime administrative Zugriffe oder Penetrationstests
level: high
tags:
  - attack.initial_access

Syntax validiert (0 Fehler)

rule CTI_Threat_Indicator {
    meta:
        author = "iShareStuff CTI Automated Detection Engine"
        date = "2026-09-24"
        description = "YARA Signature for "
    strings:
        $str = "Claude Code + Karpathy\'s Autor" ascii wide
    condition:
        any of them
}

Syntax validiert (0 Fehler)

index=security sourcetype IN ("cisco:asa", "pan:traffic", "zeek_conn", "suricata", "WinEventLog:Security")
("Claude Code  Karpathys Autoresearch  GOD")
| stats count earliest(_time) as first_seen latest(_time) as last_seen by src_ip, dest_ip, dest_host, signature
| eval first_seen=strftime(first_seen, "%Y-%m-%d %H:%M:%S"), last_seen=strftime(last_seen, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
| sort - count

Syntax validiert (0 Fehler)

message: "*Claude Code  Karpathys Autoresearch  GOD*"

Syntax validiert (0 Fehler)

CommonSecurityLog
| where Message has "Claude Code  Karpathys Autoresearch  GOD"
| summarize EventCount = count(), FirstSeen = min(TimeGenerated), LastSeen = max(TimeGenerated) by SourceIP, DestinationIP, DestinationPort, Activity
| extend DetectionRule = "iShareStuff-CTI-Compiled"
| sort by EventCount desc

🎯

MITRE ATT&CK Matrix Navigator 14 Taktiken

Reconnaissance

Resource Development

Initial Access

Execution

Persistence

Privilege Escalation

Defense Evasion

Credential Access

Discovery

Lateral Movement

Collection

Command and Control

Exfiltration

Impact

💡 Tipp: Klicken Sie auf eine TTP, um Gegenmaßnahmen und SIEM-Erkennungsregeln anzuzeigen.Enterprise Matrix v14.1

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Blättern: Pfeiltasten [ ← ] [ → ] · Tasten j / k · mobil: Wischen

Fokus-Vektor:

Kognitive Analyse für identifizierte Bedrohung: Erhöhte Bedrohungslage im Bereich Claude Code + Karpathy's Autoresearch = .... Basierend auf 368k Vektor-Korrelationen werden sofortige Isolationsmaßnahmen für betroffene Endpunkte empfohlen.

🛡️ Angriffsfläche & Exposure

Netzwerk/Remote-Zugriff ohne Vorauthentifizierung möglich.

⚡ Empfohlene Sofortmaßnahmen

1. Perimeter-Inspektion: Relevante Portfreigaben und exponierte Endpunkte unverzüglich scannen.
2. Patch-Applikation: Hersteller-Hotfix einspielen oder betroffene Daemons in isolierte DMZ-Segmente überführen.
3. Telemetrie & EDR-Alerts: Prozessaufrufe und Child-Processes auf anomale Shell-Spawns überwachen.

🔗 Semantisch verwandte Zero-Days MariaDB 11.7 VEC

Schnell-Prompts für Analysten

⚠️ DEFANGED SANDBOX VIEW (tsecurity.de): Alle Netzwerkindikatoren und URLs wurden neutralisiert (2 Indikatoren entschärft). Nur zur defensiven Analyse!

Format: python

#!/usr/bin/env python3
# Exploit Title: PoC for Target
import socket, sys
target = '192[.]168[.]1[.]10'
url = 'hxxp://target[.]local/vuln'
s = socket.socket()
s.connect((target, 80))
s.send(b'GET / HTTP/1.1\r\nHost: target.local\r\n\r\n')

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