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KI im Engineering: Der Schlüssel zu mehr Effizienz? | Prof. Dumitrescu Tech Talk #45

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Author: Fraunhofer IEM - Bewertung: 6x - Views:14

Wie lässt sich die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen nachhaltig steigern? Im Fokus steht ein zentraler Hebel: Engineering Efficiency. Prof. Dr.-Ing. Roman Dumitrescu spricht mit Christian Kürpick (Fraunhofer IEM) über Effizienzpotenziale im Engineering, Herausforderungen für die deutsche Industrie und den Einfluss von Künstlicher Intelligenz.



Im Mittelpunkt stehen steigende Entwicklungskosten, verlängerte Time-to-Market-Zeiten und internationale Wettbewerbsdynamiken – insbesondere im Vergleich zu asiatischen Märkten. Digitale Technologien, virtuelle Tests und KI-basierte Methoden eröffnen neue Möglichkeiten zur Beschleunigung von Innovationsprozessen und zur Reduktion von Kosten.



Das Fraunhofer IEM entwickelt Lösungen für intelligentes Engineering – von der Idee bis zum Markterfolg. Im Fokus stehen innovative Technologien, Methoden und Prozesse zur Sicherung langfristiger Wettbewerbsfähigkeit.



🔹 Gast: Christian Kürpick (Fraunhofer IEM)

🔗 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/christiankuerpick



🔹 Host: Prof. Dr.-Ing. Roman Dumitrescu

🔗 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/roman-dumitrescu-professor/



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#engineering #ki #innovation #digitalisierung #industrie40



0:00 – Einführung: Wettbewerbsfähigkeit im Fokus

0:40 – Neues Tech Talk Format & Gastvorstellung

1:42 – Warum Engineering Efficiency entscheidend ist

2:29 – Strategische Prioritäten von Unternehmen

4:16 – Kosten, Zeit und Qualität im Engineering

6:06 – Herausforderungen: steigende Kosten & Time-to-Market

7:16 – Vergleich: China vs. Deutschland in der Entwicklung

8:08 – Virtuelles Testing & Digitalisierung

9:16 – Rolle von KI im Engineering

10:09 – Geschwindigkeit vs. Perfektion

11:46 – Praxisbeispiel: Rolls-Royce

12:26 – KI im Produktmanagement

13:27 – Komplexität im Produktentstehungsprozess

14:27 – Fehlerkosten und „Rule of Ten“

16:26 – Transformation statt reiner Technologieeinsatz

18:30 – Organisationale Hürden bei KI-Adoption

19:13 – Auswirkungen auf Arbeitsmodelle im Engineering

21:10 – Zukunft von Ingenieurarbeit

23:54 – Vorgehen zur Effizienzsteigerung

25:07 – Capabilities im Entwicklungsprozess

26:48 – Erfolgsfaktoren für Engineering in Europa

27:48 – Fazit & Ausblick

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