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trunk/2a9d5cb7a5d6b8a870f4a992f570599c38e4ef68: [BE] Build all aarch64 + x86 CPU wheels on a single runner (#183931)

↗ Quelle (GitHub · github.com)
🗣️ Stimme:
📑 Inhaltsübersicht
🐙
$ git clone https://github.com/pytorch/pytorch.git

Mirrors .


Template's unified_arch_types = ['cpu', 'cpu-aarch64'] is the partition switch -- add more entries (e.g. cuda variants) to fold them into the same pattern. CUDA, ROCm, and XPU stay on the per-Python matrix; test+upload stay per-Python so failure on one Python only blocks that Python's upload.


Authored with Claude.


Before vs after


Comparing nightly 2026-05-15 08:28 UTC (per-Python matrix) to PR run at 18:46 UTC (unified build):










































Workflow Stage Before After Δ
linux-aarch64-binary-manywheel Build runner-minutes (linux.arm64.r7g.12xlarge.memory) 244 (6 × ~40m) 104 (1 × 104m) −57%
linux-aarch64-binary-manywheel Build wall-clock ~41m ~104m +2.5×
linux-binary-manywheel (x86) Build runner-minutes (linux.12xlarge.memory.ephemeral) 294 (6 × ~49m) 111 (1 × 111m) −62%
linux-binary-manywheel (x86) Build wall-clock ~49m ~111m +2.2×

TTS — full CPU pipeline (build → upload, aarch64)










































Phase Nightly (before) PR (after)
Build starts 08:30:58 18:50:34
Build ends 09:12:35 (last) 20:34:47
Test starts 10:58:31 (queue ≈ 1h46m) 21:15:20 (queue ≈ 41m)
Test ends 11:06:10 (last) 21:24:40
Upload ends 11:08:41 (last) 21:27:53
Total TTS ~2h37m ~2h37m

~57–62% runner-minute reduction on the expensive build runners (~140m aarch64 / ~183m x86 saved per nightly). Build wall-clock ~2.2–2.5× longer, but end-to-end TTS unchanged on aarch64 because test queueing dominated under the old layout. x86 test+upload data pending the in-progress PR run.


Data: aarch64 nightly , x86 nightly .


Pull Request resolved:

Vollständiger Original-Bericht
Ausführliche Details, Code-Beispiele & Hersteller-Stellungnahme auf github.com.
↗ Original-Artikel auf github.com lesen
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