Vergessen Sie KI: RTX Spark könnte Gaming-Handhelds revolutionieren

Nvidia sorgte diese Woche auf der , einem neuen Chipsatz, der ab Herbst in Laptops zum Einsatz kommen soll. RTX Spark vereint eine Arm-CPU und eine Nvidia-GPU in einem einzigen System-on-Chip mit bis zu 128 GB Arbeitsspeicher.

Nvidia stellt RTX Spark vor allem im Zusammenhang mit agentischer KI vor, doch ich würde argumentieren, dass eine ebenso spannende Möglichkeit darin besteht, den Chip in das Potenzial der neuen RTX-Spark-Chips, die Handhelds für PC-Spiele (und dünne, leichte Laptops) einen enormen Leistungsschub verschaffen könnten. Die RTX-Spark-Chips kombinieren eine 20-Kern-Grace-CPU mit einer Nvidia-Blackwell-GPU mit 6.144 CUDA-Kernen – genau so viele Kerne, wie Sie in einer Nvidia-GeForce-RTX-5070-Desktop-GPU finden.

Ferner sind die beiden Kraftpakete über Nvidias proprietäre NVLINK-Technologie miteinander verbunden, die in der Lage ist, mehr Daten schneller zu übertragen als herkömmliche PCI-Express-Verbindungen.

Das bedeutet jedoch nicht, dass Sie von einem 14-Zoll-Ultraportable mit RTX Spark dieselbe Leistung erwarten sollten wie von Ihrem Desktop-Gaming-PC mit einer RTX 5070. Es bedeutet jedoch, dass RTX-Spark-Laptops und Mini-PCs eine deutlich bessere Gaming-Leistung bieten könnten als Konkurrenzprodukte mit SoCs von Anbietern wie AMD, Apple, Intel und Qualcomm.

Insbesondere ist RTX Spark der erste Laptop-SoC, der Nvidias DLSS 4.5-Upscaling-Technologie unterstützt. Neue Spark-basierte Systeme sollten in der Lage sein, Funktionen zur Steigerung der Bildrate wie Multi-Frame-Generation voll auszunutzen.

Alle DLSS-Leistungsverbesserungen ohne die üblichen AI-Nachteile

Michael Crider/Foundry

Nicht jeder ist von Nvidias KI-gestützter DLSS-Upscaling-Technologie begeistert, zumal das Unternehmen kürzlich viele Menschen vor den Kopf stieß, als es , von denen fast alle – vom Asus ROG Ally X über das Lenovo Legion Go bis hin zum Steam Deck – mit einem AMD-Ryzen-SoC betrieben werden. Zwar unterstützen diese Chips die FSR-Upscaling-Technologie von AMD, doch meiner persönlichen Erfahrung nach liefert FSR in der Regel weniger beeindruckende Leistungssteigerungen als die DLSS 4.5.

Ein kurzer Streifzug durch das Internet lässt vermuten, dass ich mit dieser Meinung nicht allein bin. Falls Reddit-Threads und Forenbeiträge nicht ausreichen sollten: Die Website ComputerBase hat kürzlich rund 1200 Nutzer befragt, um festzustellen, ob sie das Erscheinungsbild von sechs Spielen bevorzugen, die nativ laufen, oder solche, die über Nvidia DLSS 4.5 oder AMD FSR 4 hochskaliert wurden. (der über 128 GB RAM verfügt und vom GB10-Chip angetrieben wird, der strukturell dem RTX Spark SoC sehr ähnlich ist) für stolze 4.800 Euro. Wenn Sie also vorhaben, einen Mini-PC mit RTX Spark zu kaufen, würde ich davon ausgehen, dass Sie mindestens etwa so viel ausgeben müssen wie für einen neuen gerade erst um 35 Prozent erhöht hat), bleibt die Frage, wie heiß Spark-Handhelds werden und wie lange sie durchhalten, wenn Sie AAA-Games darauf spielen. Während Nvidia verspricht, dass RTX-Spark-Laptops „AAA-Spiele mit einer Auflösung von 1440p und über 100 Bildern pro Sekunde“ mit Raytracing und all den anderen Extras spielen können, die wir von Nvidia-RTX-GPUs erwarten, hat das Unternehmen nichts darüber gesagt, wie viel Leistung diese Chips verbrauchen oder welche Akkulaufzeit wir erwarten können, wenn sie mit voller Leistung laufen.

Auch wenn ich meine, dass der spannendste Aspekt des RTX-Spark-Chips eher in ihrem Gaming-Potenzial liegt als in ihrer Unterstützung für eine zweifelhafte Zukunft der agentenbasierten KI unter Windows, müssen wir abwarten, ob und wie sich diese Systeme in Praxistests bewähren, bevor wir uns zu sehr begeistern. Sollten es Nvidia und seine Hardware-Partner jedoch schaffen, dünne und leichte Laptops, stromsparende Mini-PCs und leichte Gaming-Handhelds auf Basis von RTX Spark mit solider Akkulaufzeit und (relativ) erschwinglichen Preisen auf den Markt zu bringen, könnte dies eine bahnbrechende Veränderung für das PC-Gaming bedeuten – und ein Warnschuss in Richtung Apple, AMD und Qualcomm.