Author: Digitale Profis - Bewertung: 2x - Views:52
[Werbung] Hier geht’s zum MSI-Laptop: https://msi.gm/DP-Stealth-18-HX-AI
OpenClaw: https://openclaw.ai
Unsere OpenClaw Tutorials: https://youtu.be/qr8Di_Ey9GQ, https://youtu.be/h6pFJaj96mE
Kann ein KI-Agent unsere wöchentlichen KI-News recherchieren, einordnen und direkt ein fertiges Skript schreiben? Genau das haben wir getestet.
Zwei Wochen lang haben wir versucht, einen Teil unserer eigenen Arbeit abzugeben: Quellen sichten, wichtige Meldungen auswählen, erste Skriptfassung schreiben. Dafür haben wir uns mit OpenClaw einen eigenen KI-Agenten gebaut und ihn „Newton“ genannt — quasi unseren neuen KI-Praktikanten.
Das Ziel war simpel: Newton bekommt unsere festen Quellen, unsere bisherigen Skripte und einen klaren Auftrag. Am Ende soll ein brauchbares Skript für unser KI-News-Update herauskommen. Aber funktioniert das wirklich? Oder produziert so ein Agent am Ende nur überzeugend klingenden Unsinn?
In diesem Video zeigen wir euch, was beim ersten Versuch schiefgelaufen ist, warum Quellenprüfung bei KI-News absolut entscheidend ist, was nach besseren Anweisungen deutlich besser wurde — und warum uns die KI am Ende trotzdem noch nicht komplett ersetzen konnte.
[Werbung] Der spannende Teil: Das Schreiben und der Abgleich mit unseren alten Skripten lief lokal auf dem MSI Stealth 18 HX AI. Danke an MSI für die Unterstützung mit dem Leihgerät! Gerade bei lokalen KI-Modellen ist starke Hardware entscheidend, wenn man solche Workflows wirklich praktisch ausprobieren möchte.
Werde Kanalmitglied und unterstütze damit unsere Arbeit:
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Videoinhalt:
00:00 Kann KI unsere Arbeit erledigen?
00:35 Unser 2-Wochen Experiment mit OpenClaw als Recherche-Assistent
01:31 Zwei-Modell-System: Cloud-Modell für Recherce und lokales Modell für Entwurfsarbeit
02:53 Woche 1: Der erste Versuch
04:06 Woche 2: Die verbesserten Anweisungen
05:06 Das Ergebnis und unser Fazit
Videovorschläge, Feedback und Kritik kannst Du uns jederzeit in den Kommentaren mitteilen!
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