用FROST写一个你的第一个Agent，只用10分钟
你好，FROST
周末好！今天不聊深奥的理论，就来点实际的：手把手教你用FROST写一个会聊天的Agent。
整个过程只需要10分钟，代码不超过30行。
什么是FROST？
先简单介绍一下。FROST是一个教学用的轻量Agent框架，只有500行代码，核心概念只有三个：
Agent：执行者
Skill：技能（类似函数）
Store：记忆（存储上下文）
听起来简单？没错，它就是为你设计的——让你从第一行代码开始，就清楚地知道自己在做什么。
GitHub: https://gitee.com/liao_liang_7514/frost
开始之前
你需要：
- Python 3.10+
- 一颗想学习的心
安装FROST：
pip install frost-ai
或者直接clone源码：
git clone https://gitee.com/liao_liang_7514/frost.git
实战：写一个"翻译助手"
让我们写一个简单的翻译Agent。它能接收中文，翻译成英文。
第一步：定义技能
from frost import Skill, Store, Agent
class TranslateSkill(Skill):
"""翻译技能"""
def __call__(self, store, text, target_lang="en"):
# 这里你可以接入任何翻译API
# 为了演示，我们用一个简单的mock
translations = {
("你好", "en"): "Hello",
("今天天气怎么样", "en"): "How is the weather today?",
("再见", "en"): "Goodbye"
}
result = translations.get((text, target_lang), f"[翻译中] {text}")
store.set("last_translation", result)
return result
看到了吗？Skill就是一个普通的Python类，继承Skill，实现__call__方法。
第二步：创建Agent
# 创建记忆存储
store = Store()
# 把技能交给Agent
agent = Agent(skills=[TranslateSkill()], store=store)
# 运行！
response = agent.run("你好")
print(response) # 输出: Hello
完整的代码就这些：
from frost import Skill, Store, Agent
class TranslateSkill(Skill):
def __call__(self, store, text, target_lang="en"):
translations = {
("你好", "en"): "Hello",
("今天天气怎么样", "en"): "How is the weather today?",
}
return translations.get((text, target_lang), f"[翻译中] {text}")
store = Store()
agent = Agent(skills=[TranslateSkill()], store=store)
print(agent.run("你好"))
30行代码，一个翻译Agent就这么跑起来了。
为什么选FROST？
可能有同学会问：我直接用LangChain不就好了吗？
好问题。对比一下：
| 对比项 | LangChain | FROST |
|---|---|---|
| 代码量 | 几十万行 | 500行 |
| 上手难度 | 😰 较高 | ✅ 轻松 |
| 理解底层 | 😰 很难 | ✅ 一目了然 |
| 适用场景 | 生产开发 | 学习原理 |
FROST不是用来替代LangChain的。
它的定位是：让你理解Agent是怎么工作的。
当你用FROST弄懂了Agent的核心逻辑，再去用LangChain，会发现"原来那些API背后是这么回事"——学习效率翻倍。
还能做什么？
目前FROST已经有几个现成的示例：
1. 搜索助手
class SearchSkill(Skill):
def __call__(self, store, query):
result = web_search(query)
store.set("last_search", result)
return result
2. 记忆助手
# Store可以存储Agent的"记忆"
store.set("user_name", "小明")
store.set("user_preference", "喜欢简洁的设计")
3. 多技能组合
agent = Agent(
skills=[SearchSkill(), TranslateSkill()],
store=store
)
# Agent会自动选择合适的技能完成任务
写给想深入的你
FROST的源码非常适合作为学习材料。
整个框架的核心代码在这里：
frost/
├── agent.py # Agent主体 (~100行)
├── skill.py # Skill基类 (~50行)
├── store.py # Store存储 (~50行)
└── __init__.py # 导出接口 (~20行)
你可以一边读源码，一边改代码，看看会发生什么。学习 Agent 最好的方式就是自己动手实现一个。
工程版预告
如果你觉得FROST的教学理念有意思，想看看"同样思想在生产环境长什么样"——
FROST-SOP 即将开源！
FROST-SOP是基于FROST思想打造的工程级Agent开发平台，包含完整的企业级功能（FROST-SOP Gitee仓库正在筹备中）。
- FROST：教学框架，揭示本质
- FROST-SOP：工程平台，用于生产
两者共享同样的设计哲学：分形架构 + 家族治理。
写在最后
周末抽10分钟，给自己一个小挑战：
试着修改上面的翻译Agent，让它支持更多语言，或者添加一个新技能（比如"计算字数"）。
学习编程最好的方式就是动手写代码。
如果你完成了，欢迎在评论区分享你的作品！
如果你喜欢这种轻松的学习风格，欢迎关注并转发。
Tags: #AI #Agent #Python #开源 #教程 #FROST
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