Moderne NVIDIA-GPUs bestehen aus mehreren spezialisierten Recheneinheiten. CUDA Cores übernehmen klassische Grafik- und Rechenaufgaben, Tensor Cores beschleunigen KI-Berechnungen und RT Cores sorgen für realistisches Raytracing. Doch worin unterscheiden sich diese Kerntypen genau – und wann kommt welche Einheit zum Einsatz?