Creando Destilify: Cómo gestiono el SEO programático de exámenes universitarios con Next.js

¡Hola a todos!

Quería compartir con la comunidad un proyecto que he estado desarrollando para el mercado hispanohablante: , una plataforma interactiva diseñada específicamente para que los estudiantes universitarios puedan autoevaluarse mediante cuestionarios dinámicos y simulacros de examen autocorregibles.

El Stack Tecnológico y SEO:

He desarrollado la aplicación utilizando Next.js en el frontend porque la velocidad y el SEO son pilares críticos para este tipo de plataforma. Como los estudiantes buscan exámenes específicos directamente en Google, la renderización del lado del servidor (SSR) y la regeneración estática incremental (ISR) son brutales para indexar de forma programática miles de páginas de cuestionarios sin destrozar los tiempos de compilación.

De hecho, en Google Search Console ya estamos empezando a ver picos muy interesantes de impresiones orgánicas, lo que valida que hay una demanda real de estudiantes buscando este tipo de recursos ahora mismo.

En qué punto estamos:

La plataforma ya está completamente funcional y en vivo, y el objetivo actual es seguir expandiendo la base de datos para cubrir más asignaturas e instituciones académicas del ecosistema español.

Me encantaría recibir feedback de otros desarrolladores y creadores de la comunidad:

Si estáis en la universidad o recordáis vuestra etapa de estudiantes, ¿cómo preparabais los exámenes tipo test?

Para los que programáis en Next.js, ¿cuál es vuestra estrategia favorita para gestionar el SEO programático masivo de forma eficiente?

Podéis echarle un vistazo al proyecto aquí: destilify.com

¡Muchas gracias por leer y estaré encantado de charlar en los comentarios sobre la parte técnica o de crecimiento del SaaS!