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CEOs befürchten, zu langsam in KI zu investieren

↗ Quelle (computerwoche.de)
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Cisco

Uwe Peter, Deutschland-Chef von Cisco, zu den Studienergebnissen: „KI ist kein Experiment, kein Selbstzweck, sondern das Betriebssystem unserer Wirtschaft.“


Cisco/by Pavelbecker





In den Chefetagen weltweit herrscht derzeit eine paradoxe Mischung aus Euphorie und Nervosität. So hat der Cisco-Studie „“ zeichnen ein noch deutlicheres Bild der Herausforderungen:






  • Lediglich 22 Prozent der Unternehmen stufen ihr aktuelles Netzwerk als optimal für KI-Workloads ein.




  • Nur 19 Prozent verfügen über vollständig zentralisierte Daten, die für KI-Anwendungen zugänglich sind.




  • Jeder dritte CEO sieht in fragmentierten Daten ein zentrales Hindernis für den Fortschritt.





Noch vor einem Jahr fühlten sich viele Vorstände von ihrem eigenen mangelnden Verständnis für KI gelähmt. Diese Wissenslücke schließt sich jedoch in rasantem Tempo: Der Anteil der CEOs, die sich durch fehlendes KI-Wissen in ihren Entscheidungen behindert fühlen, sank innerhalb von zwölf Monaten von 74 Prozent auf 47 Prozent. Mit dem wachsenden Durchblick steigt jedoch auch das Bewusstsein für die Komplexität der Umsetzung, insbesondere bei der Sicherheit und Kontrolle autonomer KI-Agenten. Nur 31 Prozent der Unternehmen trauen sich aktuell zu, diese Agenten ausreichend abzusichern.





Der Mensch als Aufsicht





Entgegen mancher Untergangsszenarien sehen CEOs die KI nicht als Ersatz für den Menschen. Die Integration von KI-Agenten in Arbeitsprozesse steht zwar weit oben auf der Agenda. 72 Prozent der Befragten erwarten jedoch, dass KI auch künftig nur unter menschlicher Anleitung und Aufsicht agiert. Im Zentrum der Strategie für 2026 steht das Bild eines „Mensch-KI-Teams“. Hierbei wird die Belegschaft gezielt weitergebildet, um die neuen digitalen Kollegen produktiv und verantwortungsvoll zu steuern





Unter dem Strich kommt die Studie zu einem klaren Fazit: Der Wille zur KI-Revolution ist da, doch er erfordert ein massives Upgrade der Infrastruktur und eine Zentralisierung der Datenbestände.


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