Construí un acortador de URLs sin servidores por $4.68 al año

Quería dos cosas: links cortos bajo mi propia marca (cada link que comparto apunta tráfico hacia : un acortador que responde en menos de 10 ms desde más de 300 ubicaciones, corre enteramente en el tier gratuito de Cloudflare, y cuyo único gasto es el dominio: $4.68 al año. En este artículo explico las decisiones de diseño, que es donde está lo interesante.

La arquitectura en 30 segundos

Un solo Cloudflare Worker atiende todo el dominio:

• 
  GET /<slug> — el camino caliente. Una lectura a Workers KV (replicado globalmente) y un redirect 302. Nada más toca ese camino.


• 
  /api/links — API REST con autenticación Bearer para crear, listar y borrar links.


• 
  /admin — un dashboard de una sola página HTML servida inline desde el propio Worker. Sin framework, sin build step.


• Un Durable Object con SQLite embebido lleva el conteo de clicks por slug.

Sin servidores, sin contenedores, sin base de datos que administrar. El Worker completo son tres archivos TypeScript y cero dependencias en runtime.

¿Por qué un dominio dedicado?

Mi primera idea fue colgar el acortador de una ruta de flino.dev. Mala idea: los acortadores atraen abuso — spam, phishing — y sus dominios terminan tarde o temprano en blocklists. Si eso pasa, no quiero que arrastre a mi sitio principal. Un dominio separado aísla esa reputación de riesgo por completo, y un .link corto cuesta menos que un café al año.

KV para los links, Durable Object para los contadores

Aquí está la decisión de diseño central. Workers KV es perfecto para el patrón de un acortador — muchas lecturas, pocas escrituras, lecturas servidas desde el edge — pero sus escrituras son eventualmente consistentes: dos incrementos concurrentes en datacenters distintos se pisarían entre sí. Para contar clicks es inservible.

Un Durable Object resuelve exactamente eso: es una instancia única global con almacenamiento SQLite transaccional. Todos los incrementos, vengan del datacenter que vengan, se serializan en un solo punto consistente:

export class ClickCounter extends DurableObject<unknown> {

  private sql = this.ctx.storage.sql;



  increment(slug: string): void {

    const now = Date.now();

    this.sql.exec(

      "INSERT INTO clicks (slug, count, last_click) VALUES (?, 1, ?) " +

        "ON CONFLICT(slug) DO UPDATE SET count = count + 1, last_click = ?",

      slug, now, now,

    );

  }

}

¿Y no se convierte ese punto único en un cuello de botella para los redirects? No, por lo que viene ahora.

El truco de waitUntil: contar clicks con latencia cero

El contrato de un acortador es redirigir rápido. Si el redirect tuviera que esperar la escritura en el Durable Object, cada click pagaría un round-trip extra. La solución es ctx.waitUntil(): le entrega al runtime una promesa que se ejecuta después de enviar la respuesta al visitante.

const target = await env.LINKS.get(slug);

if (target !== null) {

  // Se ejecuta después de responder — no añade latencia al redirect.

  ctx.waitUntil(counter(env).increment(slug));

  return Response.redirect(target, 302);

}

El visitante recibe su 302 con una sola lectura a KV; el conteo ocurre en segundo plano. Analytics gratis, en el sentido literal de la palabra.

Fallar hacia la marca

¿Qué pasa si alguien visita un slug que no existe, o la raíz del dominio? Nunca un error 404: siempre un redirect a flino.dev. Un link roto o borrado no muestra una página fea — muestra mi sitio. Cada camino muerto del sistema se convierte en un touchpoint.

// Slug inexistente, raíz, o cualquier otra cosa:

return Response.redirect("https://flino.dev", 302);

El dashboard: HTML inline, sin framework

El panel de administración es una constante de TypeScript con un HTML completo que el Worker sirve en /admin. La API key se guarda en localStorage, el dark mode sale gratis con prefers-color-scheme, y crear un link copia el resultado al portapapeles automáticamente. Cero dependencias, cero build, y se despliega junto con el Worker en el mismo wrangler deploy.

Para un proyecto de este tamaño, un framework de frontend habría sido más infraestructura que producto.

Los números

Lo que me llevo

1. 
   El edge cambia los defaults. Para un servicio de lectura intensiva, la pregunta ya no es "¿qué tan cerca pongo el servidor?" sino "¿por qué habría un servidor?".


2. 
   Elegir el storage por semántica, no por costumbre. KV y Durable Objects conviven en el mismo Worker haciendo cada uno lo que sabe hacer: replicación global para leer, consistencia fuerte para contar.


3. 
   waitUntil es el patrón más subestimado de Workers. Todo lo que no necesita el visitante — métricas, logs, contadores — puede salir del camino crítico.

El código completo está en .

¿Tú dónde habrías hospedado esto? ¿Workers, una VPS de $5, Deno Deploy? Me interesa leer otros enfoques en los comentarios. 👇