19 Tools, um KI lückenlos zu überwachen

KI wird auch in Unternehmen allgegenwärtig. Aus IT-Sicht erfordert das vor allem ein lückenloses Monitoring der Aktivitäten, die in Zusammenhang mit Large Language Models ( erfolgen. Glücklicherweise ist der DevOps-Welt vor einiger Zeit eine Tool-Kategorie entsprungen, mit der diese Herausforderung zu meistern ist.

Lösungen aus dem Bereich AIOps (manchmal auch als AgentOps bezeichnet) stützen sich dabei in vielerlei Hinsicht auf ähnliche Ansätze wie

Wenn Agenten in Teams zusammenarbeiten, ist es unerlässlich, ihre Konversationen zu tracken, um zu verstehen, was vor sich geht – und um Bugs beheben zu können.

Das können Developer mit dem SDK von AgentOps.ai bewerkstelligen und dabei unter anderem Details wie : Basic-Tarif kostenlos nutzbar, Pro-Plan ab 40 Dollar pro Monat;

Alleinstellungsmerkmal: „Replay“-Analytics mit „Time-Travel-Debugging“;

Ideal geeignet für: komplexe Debugging-Tasks im Zusammenhang mit KI-Agenten.

2. , LlamaIndex oder DSPy initiiert werden. So wird sichtbar, welche Daten spezifische Antwortketten triggern.

BigPanda hat sich in der Vergangenheit bereits einen Namen gemacht, wenn es darum ging, die Performance komplexer Systeme zu überwachen. Inzwischen widmet sich das Unternehmen verstärkt der Problemerkennung und -behebung im Zusammenhang mit fehlgeleiteten KI-Modellen.

Das Hauptsystem von BigPanda stützt sich auf historische Daten und Machine-Learning-Algorithmen, um diese Problemstellungen zu identifizieren. Ein dedizierter Agenten-Layer verbindet die problematischen Nodes mit fehlerhaften Modellen und leitet parallel Warnmeldungen an die zuständigen menschlichen Spezialisten weiter.

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  Um einen effektiven Optimierungszyklus für KI-Agenten aufzusetzen, ist ein : kostenloser Starter-Tarif, Pro-Plan ab 249 Dollar pro Monat;






• Alleinstellungsmerkmal: hochskalierbare Erfassung von Trace-Daten;





• Ideal geeignet für: Teams, die mit Hilfe von Continuous Testing robuste KI-Guardrails entwickeln wollen.

5. : auf Anfrage;

Alleinstellungsmerkmal: Back-Testing-Optionen für komplexe Test-Regime;  

Ideal geeignet für: Teams, die nach besonders leistungsstarken KI-Modellen streben, die in der Realität verankert sind.

6. oder zum selben Zweck auch an ein anderes LLM weiterleiten.  

DevOps-Teams, die mit der Lösung von Datadog Logs über verschiedene Services hinweg tracken, können damit auch LLM-Prozesse überwachen. Das Tool erfasst Performance-Daten wie die „Time to first Token“ und liefert Einblicke zu möglichen Problemursachen – beispielsweise : kostenlose Version mit begrenztem Umfang verfügbar, Pro-Tarif ab 15 Dollar pro Monat und Host;

Alleinstellungsmerkmal: große Installationsbasis – und die Lösung ist nicht auf KI beschränkt;

Ideal geeignet für: Enterprise-Teams, die mit etablierter Infrastruktur arbeiten.

8. zu unterstützen, die Performance- oder Security-Probleme erkennen und diese anschließend innerhalb definierter Leitplanken beheben sollen.

Selbst wenn vorab rigorose Tests gefahren werden, lässt sich die Performanz von KI-Systemen im Produktivbetrieb nicht exakt vorhersagen.  

Das Galileo-Tool (aus dem Hause Cisco) bietet Guardrails, die die Performance tracken und dabei alles erfassen, was von der „Ground Truth“ abweicht. Die „LLM-as-Judge“-Systeme hat der Anbieter zu kompakten Modellen verdichtet, die sich auch lokal ausführen lassen.

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  Grafana ist schon seit längerem die erste Anlaufstelle, wenn es um Open-Source-Telemetrie geht. Inzwischen trackt die Cloud-Plattform auch, wie sich die KI-Antworten in einem agentischen Netzwerk im Zeitverlauf entwickeln, um sowohl Modell-Drift als auch : kostenlose Version verfügbar, Pro-Tarif ab 19 Dollar pro Monat;






• Alleinstellungsmerkmal: Full-Stack-Tool mit vollständig integrierten LLMs;





• Ideal geeignet für: Systeme im Enterprise-Maßstab, die KI integrieren.

11. zu tracken.

Die Open-Source-Lösung Laminar arbeitet eng mit dem : kostenlose Stufe verfügbar, Starter-Tarif ab 30 Dollar pro Monat;

Alleinstellungsmerkmal: die quelloffene Lizenzierung macht Self-Hosting zu einer praktikablen Option;

Ideal geeignet für: Teams, die in der Lage sind, die mit Open-Source-Lösungen verbundenen Verantwortlichkeiten vollumfänglich zu übernehmen.

13. : kostenloser Seat für Solo-Entwickler, Team-Pläne ab 39 Dollar pro Seat und Monat;

Alleinstellungsmerkmal: systematischer Ansatz für Prompt-Regressionstests;

Ideal geeignet für: Teams, die sich bereits auf das LangChain- oder LangGraph-Framework verlassen.

14. zu erfassen. Für diese Aufgabe bietet Lunary einen Proxy. Dieser überwacht sämtliche Interaktionen und erstellt anschließend Analytics-Dashboards, um Kennzahlen zu messen – zur User Experience oder auch den Modellkosten.

Wenn Prompts nicht perfekt sind, ermöglicht Lunary zudem, den zugrundeliegenden Text so lange zu überarbeiten, bis die richtigen Antworten ausgegeben werden. Dank seiner Proxy-Struktur und des gängigen API-Formats soll Lunary mit jedem LLM und jedem Framework funktionieren.

Diese Plattform war ursprünglich dazu gedacht, die Leistung von Webanwendungen zu überwachen. Mittlerweile ist die Lösung jedoch performant genug, um auch die Datenflüsse in komplexen Agenten-Ökosystemen zu tracken.

Das KI-gesteuerte Monitoring von NewRelic erfasst sogenannte „Golden Signals“, die über den gesamten Lifecycle Anhaltspunkte für Fehlverhalten liefern können. Die Details der Interaktionen werden über Protokolle wie : kostenloser Tarif vorhanden, Preise auf Anfrage;

Alleinstellungsmerkmal: Full-Stack-Support mit Hunderten von Integrationsmöglichkeiten für andere Tools;

Ideal geeignet für: eingespielte Enterprise-Teams, die auch KI einbinden.

16. : kostenlose Testversion verfügbar, Bezahltarife ab 16 Dollar pro Monat und Nutzer;

Alleinstellungsmerkmal: Lösung mit Fokus auf Software Reliability Engineering;

Ideal geeignet für: Teams, die eine Lösung suchen, die den gesamten SRE- und DevOps-Stack abdeckt.

17. : nutzungsbasierte Abrechnungsoptionen, Observability Cloud ab 15 Dollar pro Monat und Host;

Alleinstellungsmerkmal: auf Enterprise-Stacks skalierbar;

Ideal geeignet für: Teams, die Agentic AI in Legacy-Systeme integrieren.

18. : kostenlose Version für Einzelnutzer, Bezahltarife ab 30 Dollar pro Monat;

Alleinstellungsmerkmal: leistungsstarke KI-Accounting-Funktionen inklusive Rechnungsabgleich und Nutzungserfassung;

Ideal geeignet für: Teams, die einen präzisen Überblick über die KI-Kostenstruktur benötigen.

19. : kostenlose Testversion verfügbar, Bezahltarife ab 30 Dollar pro Monat;

Alleinstellungsmerkmal: Fokus auf multimodale Pipelines für echte Agentic-AI-Lösungen;

Ideal geeignet für: Produkt-Teams mit komplexen Prompt-Engineering-Workflows.

(fm)

Dieser Artikel ist im Original bei unserer Schwesterpublikation CIO.com erschienen.