Instead of training a new model from scratch, Google DeepMind retrofitted Gemma 4 into a diffusion model using less than 10 percent of the original training budget. DiffusionGemma generates 256 tokens in parallel instead of one at a time, hitting about 1,500 tokens per second. Quality still trails the original autoregressive model in benchmarks,...
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📰 Google's DiffusionGemma proves you don't need to train from scratch to build a text diffusion model
⏱️ vor 12h 57m (09.08.2026 um 12:01 Uhr) 📖 1 Min. Lesezeit 📂 🔧 AI Nachrichten 📡 Feed 🔗 Quelle: the-decoder.com
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