Originally published on hexisteme notes. I had a 27B vision model running locally (IQ4_XS quantized, 15GB resident) and needed to decide whether it was worth using for OCR. The comparison was macOS's built-in Vision framework (VNRecognizeTextRequest) — a dedicated text-recognition engine, free, zero memory footprint. My expectation going in: the...
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The Dedicated OCR Engine Lost to the General-Purpose Model — 300 Slower
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