Bare-Metal LLM Inference in Pure C#: Bypassing CUDA Toolkits and Native C++ DLLs The conventional consensus across AI engineering is simple: high-performance local LLM execution belongs exclusively to C++ runtimes, multi-gigabyte CUDA toolkits, and bindings over llama.cpp or vLLM. When orchestrating local models from managed languages like C#,...
🔧 AI Nachrichten 🕛 vor 3 Tagen 1 Min Lesezeit
Why Local LLMs Don't Need C++ or Python: Building a 15MB Native AOT Inference Engine in .NET 10
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